平板探测器噪声抑制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种平板探测器噪声抑制方法及装置，其方法包括以下步骤：S1：沿图像行或列方向对图像进行分段；S2：估计每个子段的子段噪声值；步骤S3：检测估计出的子段噪声值中是否有异常的噪声值，若存在异常噪声值，则执行步骤S4，若没有异常噪声值则执行步骤S5；步骤S4：利用异常噪声值邻域内的正常噪声值重新估计异常噪声值S5：利用估计的子段噪声值对图像进行去噪。采用本发明专利技术可解决曝光区域与暗区噪声不一致的问题，并在噪声估计时加入了异常噪声估计值的处理，能有效去除伪影，该方法和装置不仅能有效抑制图像中的线噪声干扰，并且图像过渡自然，不会引入新的伪影。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理领域，尤其涉及的是一种平板探测器噪声抑制方法和装置。
技术介绍
平板探测器使用经常会引入比较明显的读出噪声，该噪声通常呈加性成分，SP加性噪声。一般情况下，驱动电路是逐行驱动探测器的，这些噪声在图像中表现为水平方向的直线条纹，因此也可以叫做线噪声。如果驱动电路逐列驱动探测器，则噪声表现为垂直方向的直线条纹，由于大部分探测器是按行驱动读出电路的，因此这里以水平条纹为代表进行说明。实际上，探测器输出的图像中既有垂直方向的线状条纹，也有水平方向的线状条纹， 垂直方向的线状条纹随时间的变化较小，比较稳定，可以通过Offset (暗图)校正而去掉，而水平方向的线状条纹与电压波动、电磁干扰等因素有关，可能随时在改变，因此offset校正并不能完全去掉。现有的方法中，既有利用图像暗区(不接受X线的区域)计算此线噪声的方法，也有在曝光区域中直接抑制该噪声的方法。利用暗区计算噪声的方法通常选择图像的最左端和 /或最右端(这两端一般有铅板覆盖，不接受X线)估计每行像素的噪声成分，在曝光区域中直接减掉，复杂一点，则考虑不同放大器所在通道噪声的不同，采用插值或拟合的方法估计每个通道的噪声，再从曝光区域中减掉，而由于探测器在接受X线和不接受X线时，线噪声可能不同，因此这种方法对曝光图的线噪声抑制效果不是十分理想；而在曝光区域抑制噪声的方法直接在曝光区域估计噪声，逐行逐段估计，估计出的噪声只用于该行该段的抑制， 段内噪声假定一致，段与段之间的噪声互相独立，不考虑段与段之间的关系，这种方法在图像对比度较低的区域有很好的噪声抑制效果，但是由于曝光区域中可能存在高对比现象， 如金属边缘，这时该方法会产生伪影，呈块状或线段状阴影，影响图像的显示效果。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种平板探测器加性噪声抑制方法和装置，旨在解决平板探测器在一些情况下会引入比较明显的加性噪声，而现有的加性噪声去除方法又不能在保证图像显示效果的前提下很好去除加性噪声的问题。本专利技术的技术方案如下一种平板探测器噪声抑制方法，其包括以下步骤 步骤Sl 沿图像行或列方向对图像进行分段； 步骤S2 估计每个子段的子段噪声值；步骤S3 检测估计出的子段噪声值中是否有异常的噪声值，若存在异常噪声值，则执行步骤S4，若没有异常噪声值则执行步骤S5 ；步骤S4 利用异常噪声值邻域内的正常噪声值重新估计异常噪声值；步骤S5 利用估计的子段噪声值对图像进行去噪。—种平板探测器噪声抑制装置，其包括用于沿图像的行或列方向将图像分为多个子段的图像分段模块； 用于对每一个子段均估计出一个子段噪声值的子段噪声值估计模块； 用于对每一个子段中的每一个像素点利用对应的子段噪声值进行去噪的噪声去除模块；和用于将去噪后的图像输出的图像输出模块；所述图像分段模块、子段噪声值估计模块、噪声去除模块和图像输出模块依次连接。所述装置还包括用于检测所述子段噪声值估计模块估计出的子段噪声值中是否存在异常的子段噪声值的异常噪声值检测模块；用于对所述异常噪声值检测模块检测出的异常的子段噪声值进行重新估计得到新的正常的子段噪声值的异常噪声值重新估计模块；所述异常噪声值检测模块输入端连接子段噪声值估计模块，所述异常噪声值重新估计模块连接所述异常噪声值检测模块和噪声去除模块。本专利技术的有益效果本专利技术提出一种噪声抑制方法及装置，该方法直接对曝光区域进行处理，可解决曝光区域与暗区噪声不一致的问题，并在噪声估计时加入了异常噪声估计值的处理，能有效去除伪影，该方法和装置不仅能有效抑制图像中的线噪声干扰，并且图像过渡自然，不会引入新的伪影。附图说明图1为本专利技术实施例提供的平板探测器加性噪声抑制装置的框图。图2为本专利技术实施例提供的子段噪声值估计模块的框图。图3为本专利技术实施例提供的平板探测器加性噪声抑制方法的流程图。图4为图像的高对比部分产生的伪影的图像。图5为金属边界局部图。图6为金属边界局部图垂直平滑后的效果图。图7为增加了异常噪声值重新估计后图像的高对比部分的处理效果图。 具体实施例方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。这里要说明的是，本技术方案是以抑制水平方向的线噪声为例的， 如果探测器是以列顺序驱动放大器，噪声是垂直方向的直线，则对应的处理方法只需要将行处理改为列处理。请参见图1，本专利技术实施例提供的平板探测器加性噪声抑制装置包括图像分段模块、子段噪声值估计模块、噪声去除模块和图像输出模块，且所述图像分段模块、子段噪声值估计模块、噪声去除模块和图像输出模块依次连接。所述图像分段模块用于沿图像的行方向将图像分为若干个子段，在本实施例中是以像素行为单位，即将一行像素点分为多个子段。所述子段噪声值估计模块用于对每一个子段估计出一个子段噪声值，每一个子段噪声值都是利用子段内的每一个像素点估计出来的。其目的是使估计出的噪声值更加的独立，更能够准确的表示该局部区域内像素点的加性噪声情况。所述噪声去除模块用于对每一个子段中的每一个像素点利用对应的子段噪声值进行去噪得到更加清晰真实的图像。所述图像输出模块用于将去噪后的图像输出。在图像的均勻区域或者对比度较低的区域，如果直接使用上述的装置来去除图像中的噪声值，虽然可以有效抑制线噪声干扰，但是在图像中的高对比部分，可能引入新的伪影。为了解决这一问题，本专利技术在上述装置中增加设置一异常噪声值检测模块和一异常噪声值重新估计模块，所述异常噪声值检测模块连接子段噪声值估计模块，其用于检测所述子段噪声值估计模块估计出的子段噪声值中是否存在异常的子段噪声值。所述异常噪声值重新估计模块连接所述异常噪声值检测模块和噪声去除模块，所述异常噪声值重新估计模块用于对所述异常噪声值检测模块检测出的异常子段噪声值进行重新估计得到新的正常子段噪声值。请参见图2，本专利技术提供的所述子段噪声值估计模块具体包括像素点平滑模块、 像素值与平滑值差值计算模块、子段内差值平滑模块和子段内噪声值输出模块。其中，所述像素点平滑模块、像素值与平滑值差值计算模块、子段内差值平滑模块和子段内噪声值输出模块依次连接。所述像素点平滑模块用于对子段内的每一个像素点，利用其邻域内的像素值进行平滑处理。所述像素值与平滑值差值计算模块用于计算每一像素点的像素值与其对应的平滑值的差值。所述子段内差值平滑模块用于将子段内的至少部分像素点对应的差值进行平滑处理而得到一个子段平滑值。所述子段内噪声值输出模块用于将子段平滑值作为该子段的子段噪声值输出。另外，为了保证对每个像素点进行平滑处理时，不会引入错误的平滑值，在进行平滑前，要确保图像已经经过坏像素校正，因此本实施例在所述像素点平滑模块前设置有一坏像校正模块，用于校正图像中的坏像，保证平滑值的准确性。参见图3，为了解决平板探测器的使用引入的加性噪声的问题，本专利技术提供的平板探测器加性噪声抑制方法，其包括以下步骤步骤Sl 沿图像行方向对图像进行分段。步骤S2 估计每个子段的子段噪声值。步骤S5 利用估计的子段噪声值对图像进行去噪。所述步骤Sl中对图像进行分段时是以像素行为单位，即将一行像素点分为多个子段。所述像素行是指一行像素点中，列方向上的像素点的个数为1个。其分段的原因是由于不同放大器所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炎，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：