基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法技术

本发明专利技术涉及一种基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法，包括步骤：基于海森矩阵的多尺度滤波方法得到滤波图像、血管的尺寸和血管的方向；Canny边缘检测算法得到边缘图像，计算梯度方向；再计算径向对称性计数值和径向对称性贡献值；最后，计算径向对称性变换结果，达到滤波效果。本发明专利技术方法能有效地滤除视网膜图像中的绝大部分非血管结构，有利于视网膜图像的后续处理。在视网膜图像血管分割、脑血管图像分割以及心脏图像血管分割等领域有着重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种。
技术介绍
在人类从外界接受的各种信息中，约有80%以上的信息来自于视觉。据统计我国每年大约有170万人因各种眼部疾病导致失眠，而这其中的相当多数可以通过早期的诊断与治疗来预防。在临床中，视网膜图像被广泛应用于诊断眼部的疾病，包括青光眼、糖尿病视网膜病变(DR)、老年黄斑变性(ARMD)等。视网膜图像通过眼底相机进行二维成像，由于现有的影像仪器由于固有的或设计上的原因，都存在着若干缺陷，表现在视网膜图像上有以下几个方面图像的退化、图像发生几何畸变、图像发生灰度畸变等。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题视网膜图像中存在很多病理改变和其他非血管结构(如视盘)，使得现有的方法很难准确地提取出视网膜图像中的血管结构，本专利技术的目的在于提供一种，使得视网膜图像中的非血管结构引起的噪声能够得到抑制， 以便于血管分割方法能够从视网膜图像中准确地提取出血管。( 二 )技术方案为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于径向对称性变换视网膜图像滤波方法， 该方法包括以下步骤步骤Sl 用基于海森矩阵的多尺度滤波方法对视网膜灰度图像I (X，y)进行计算滤波，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田捷，向德辉，杨鑫，徐敏，秦承虎，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：