基于投诉信息的地点识别的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:7058071 阅读:209 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术揭示了一种基于投诉信息的地点识别的方法,包括:接收投诉地点信息;在预设的地点库中逐级查找与投诉地点信息相匹配的地点信息;输出所述相匹配的地点信息。本发明专利技术还提出了对应的装置。本发明专利技术提供的一种投诉信息的地点识别的方法和装置,可准确识别投诉地点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到通信领域,特别涉及到基于一种投诉信息的地点识别的方法和装置。
技术介绍
用户类投诉的地点定位与问题跟踪在网络优化及投诉处理中是必不可少的工作环节,为保证准确地定位客户投诉地点,及时获取地点信息与投诉原因,需建立对集中投诉地点的跟踪机制,以便采取相应措施并制定解决方案。其中,集中投诉地点需要具备几类信息投诉地点名称、累计发生次数、持续天数、投诉用户数等,而主要以投诉地点名称进行汇总统计。另外,地点中的经纬度信息对于集中投诉的跟踪处理带来更大的便利,建立地点信息的管理机制对其起到不可替换的作用。因此,投诉地点的模糊识别、准确定位是对建立健全投诉热点跟踪机制的重要因素之一。针对上述的问题,目前投诉处理人员通常采用的做法是根据投诉内容中所描述的地点信息进行筛选,由于地点的描述不规范,还需要对同一地方不同名称的地点进行规范化整理,最后以EXCEL的方式记录所有的投诉信息。关于地点识别技术,网络上也有较多的地点识别技术,但都只是通过对地点的关键字进行模糊匹配,把所有符合条件的信息未经过滤全部呈现出来。上述地点信息汇聚方法与地点识别技术存在很多欠陷(1)地点定位不准确,由于所描述的地点信息为人工录入,难以避免地点信息中错字、别字、漏字、谐音字等,以致对人工分析和传统识别技术造成误导等问题;(2)地点描述不规范,用户描述地点时往往以别名、简称替换全名,以造成在进行地点定位中,出现同一地点不同描述方式等不规范现象,致使无法实现地点唯一性定位的目标;(3)处理效率低下,对于从海量的数据中提取集中投诉地点,无法快速对投诉点进行跟踪处理;(4)工作量较大,从大量的投诉工单中筛选出集中投诉的地点,需要耗费大量的人力。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种投诉信息的地点识别的方法和装置,可准确识别投诉地点。本专利技术提出一种基于投诉信息的地点识别的方法,包括接收投诉地点信息;在预设的地点库中逐级查找与投诉地点信息相匹配的地点信息;输出所述相匹配的地点信息。优选地,所述在预设的地点库中查找与接收的投诉地点信息相匹配的地点信息, 包括4根据预设的地点优先级、地点关键字、地点别名和/或地点简称进行匹配。优选地,在执行在预设的地点库中逐级查找与投诉地点信息相匹配的地点信息之后,还包括通过二维模型和预设的标准回复统计所述匹配的地点信息的匹配率;将匹配率最高的地点信息设置为与所述投诉地点信息相匹配的地点信息。优选地,所述通过二维模型和预设的标准回复统计匹配率,包括加载标准回复的地点信息至所述地点库;将投诉地点信息的名称和所述标准回复的地点信息的名称建立多个二维模型;计算各二维模型的命中率和最优路径;结合所述命中率和最优路径,得到所述标准回复的地点信息的匹配率。优选地,在执行所述通过二维模型和预设的标准回复统计匹配率之后,还包括同步所述地点库和标准回复。优选地,所述同步所述地点库和标准回复,包括加载标准回复中出现预设第一次数,且未被命中或命中低于预设第二次数的高频地点信息;根据高频地点信息与地点库内其它地点信息的关联度,以最大相似原则将所述高频地点信息归类;统计每类地点信息中所述高频地点信息的名称出现的几率;将几率最大的高频地点信息的名称作为标准地点信息的名称输入所述地点库。优选地,在执行所述将出现几率最大的高频地点信息的名称作为标准地点信息的名称输入地点库同时,还包括将除几率最大的高频地点信息的名称以外的其它名称作为所述标准地点信息的别名输入所述地点库。本专利技术还提出一种基于投诉信息的地点识别的装置,包括接收模块,用于接收投诉地点信息;匹配模块,用于在预设的地点库中逐级查找与投诉地点信息相匹配的地点信息;输出模块,用于输出所述相匹配的地点信息。优选地,所述匹配模块具体用于根据预设的地点优先级、地点关键字、地点别名和/或地点简称进行匹配。优选地,所述装置还包括二次校正模块,用于通过二维模型和预设的标准回复统计所述匹配的地点信息的匹配率;以及将匹配率最高的地点信息设置为与所述投诉地点信息相匹配的地点信息。优选地,所述二次校正模块包括第一加载单元,用于加载标准回复的地点信息至所述地点库;建立二维模型单元,用于将投诉地点信息的名称和所述标准回复的地点信息的名称建立多个二维模型;第一计算单元,用于计算各二维模型的命中率和最优路径;第二计算单元,用于结合所述命中率和最优路径,得到所述标准回复的地点信息的匹配率。优选地,所述装置还包括自学习模块,用于同步所述地点库和标准回复。优选地,所述自学习模块包括第二加载单元,用于加载标准回复中出现预设第一次数,且未被命中或命中低于预设第二次数的高频地点信息;归类单元,用于根据高频地点信息与地点库内其它地点信息的关联度,以最大相似原则将所述高频地点信息归类;几率统计单元,用于统计每类地点信息中所述高频地点信息的名称出现的几率;第一输入单元,用于将几率最大的高频地点信息的名称作为标准地点信息的名称输入所述地点库。优选地,所述自学习模块包括第二输入单元,用于将除几率最大的高频地点信息的名称以外的其它名称作为所述标准地点信息的别名输入所述地点库。本专利技术提出的一种投诉信息的地点识别的方法和装置,实现对投诉信息的地点识别和精确定位,该方法建立健全了地点库的管理机制,并充分考虑到投诉内容中的别名称、 错别字、关键字和描述不一致等情况。科学分析投诉内容中的地点信息,并对其进行多次的确认与校正,实现地点信息自学习的方式,循环利用,使投诉定位更精确。附图说明图1为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例的流程示意图;图2为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例中匹配步骤的流程示意图;图3为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例中二次校正的流程示意图;图4为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例中二维模型图;图5为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例中路径图;图6为本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例中自学习步骤的流程示意图;图7为本专利技术投诉信息的地点识别的装置一实施例的结构示意图;图8为本专利技术投诉信息的地点识别的装置一实施例中二次校正模块的结构示意图;图9为本专利技术投诉信息的地点识别的装置一实施例中自学习模块的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施例方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参照图1,提出本专利技术投诉信息的地点识别的方法一实施例,包括步骤S101、建立地点库。为说明方便,本文将用户投诉内容中包括的地点信息称为投诉地点信息,将地点库内的地点信息称为标准地点信息。投诉地点信息的来源,主要是用户以电话方式向10086 客服反馈,对于投诉地点的描述往往是周围的学校、建筑物、道路或者景观,难以与实际的地理信息进行关联。通过建立地点库,将县市、镇乡、大型住宅小区、高校、村庄、公共设施点、机关单位、宾馆酒店、大型购物、旅游景点、工厂、休闲娱乐、大型餐饮、中小学、山名、水系等信息纳入地点库进行管理。通过识别投诉数据中的地点信息,定位投诉发生的准确地点。为后续投诉的分析和处理,打下坚实的基础。地点信息库的来源是多样的,可以是MAPINF0中的地点信息、CQT测试的地点信息、基站数据库信息、优化设备中地点信息,以及大量人工积累的投诉地点本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于投诉信息的地点识别的方法,其特征在于,包括:接收投诉地点信息;在预设的地点库中逐级查找与投诉地点信息相匹配的地点信息;输出所述相匹配的地点信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:孔令伟揭英虎裴福平孙乐
申请(专利权)人:深圳市名通科技有限公司
类型:发明
国别省市:94

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