一种药物增效组合预测方法及实验验证技术

一种增效药物组合预测的新方法，其主要过程包括：1)收集已知的增效药物组合以及药物的化学结构信息和靶点信息；2)提出三种方式衡量两个药物之间的类似性：药物的化学结构类似性、药物的靶点类似性和药物的增效类似性，并结合三种类似性给出结合的药物类似性定义；3)利用新建立的基于网络的拉普拉斯正则化最小二乘增效药物组合预测方法，预测潜在的增效药物组合，并做生物实验对其进行验证。本发明专利技术能够克服传统的药物组合预测方法中存在的问题，大量减少实验的数目、时间和经济成本，有效的引导药物学实验。应用该预测方法，对于抗真菌增效药物组合进行了预测，得到潜在的增效抗真菌药物组合十四组，其中七组得到药物学实验的有力验证。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种增效药物组合预测方法，并通过生物实验得到抗真菌增效药物组合七组。
技术介绍
长期以来，药物组合已经被广泛应用于生物医学领域，尤其是癌症和艾滋病的治疗(Chou，2006 ;Chou，2008 ;Lee et al.，2007)。药物组合的历史可以追溯到大约1900年前的黄帝内经。最近一百年，药物组合研究取得很大的进展，标志性工作包括Loewe的可加性方程(Loewe and Muischnek，1拟6)、中值-药效方程(Chou，1976，1977)、组合指数方程 (Chou and Talalay, 1983,1984)等。大量研究表明拥有单一靶点的单一药物往往比同时调节多个靶点的组合药物药效要差(BiaVatti，2009)。在过去十多年中，医学研究已经从传统的单一靶点单一药物模式转向多靶点组合药物研究(BiaVatti，2009)。药物组合研究对于药物研发和人类医疗改善具有重大意义(Fitzgerald et al. ,2006 ；Keith et al. ,2005 ； Yeh and Kishony，2007)。之所以使用药物组合，是因为它具有以下一些优本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种全新的增效药物组合预测方法，其主要过程包括：１）收集已知的增效药物组合以及药物的化学结构信息和靶点信息２）提出三种方式衡量两个药物之间的类似性：药物的化学结构类似性、药物的靶点类似性和药物的增效类似性，并结合三种类似性给出结合的药物类似性定义３）利用新建立的基于网络的拉普拉斯正则化最小二乘增效药物组合预测方法，预测潜在的增效药物组合，并做生物实验对其进行验证。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：闫桂英，张立新，陈兴，任彪，陈明，王令新，刘明熹，
申请(专利权)人：中国科学院数学与系统科学研究院，中国科学院微生物研究所，
类型：发明
国别省市：11