一种快速单幅图像去雾方法技术

本发明专利技术公开了一种快速单幅彩色图像去雾方法和一种快速单幅灰度图像去雾方法，所述彩色图像去雾方法包括以下步骤：获取一幅原图像，根据所述原图像得出亮度矩阵；对所述最低亮度矩阵进行中值滤波运算，得出中值滤波矩阵；基于所述最低亮度矩阵和所述中值滤波矩阵得出大气光值；将所述中值滤波矩阵、所述最低亮度矩阵和所述大气光值分别乘上预设比例因子后选取最小值作为大气耗散函数；基于所述原图像、所述大气光值和所述大气耗散函数得出去雾后的图像。灰度图像去雾方法是彩色图像去雾方法的特例，本发明专利技术提供的去雾方法，能够提高单幅图像去雾的运算速度，以便其能够应用在一些实时性要求较高的系统中，并为后续处理赢得时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机视觉领域图像清晰化方法，尤其涉及雾天图像清晰化方法，具体地说，是涉及一种单幅图像快速去雾方法。
技术介绍
在恶劣天气条件下捕获图像，由于大气中悬浮的大量颗粒(如雾、霾)会对光产生吸收、散射作用，从而导致捕获的图像质量下降，出现图像模糊、色彩失真、对比度下降等现象，不仅降低图像的可视性，更对后续图像处理算法(如物体识别、特征提取、图像分析等) 的进行造成困难。目前，计算机视觉领域国内外学者提出的去雾算法按照信息的利用方式可分为基于多幅图像(或其他附加信息)和仅基于单幅图像两类。有雾图像中雾的分布和图像中景物的深度有关，由于可以从同一景物的多幅图像中提炼景物的深度信息，因此，很多学者提出了基于多幅图像(或其他附加信息)的去雾算法，如利用同一景物在不同偏振滤波器下的多幅图像进行去雾、利用同一景物在不同天气条件下的多幅图像去雾、利用附加的景物深度信息进行去雾。但由于这类算法要求的输入信息较多，使得它们的实用性受到约束，如在一些要求实时性的系统上，很难实时获得所需要的不同天气条件下的多幅图像；而在未知环境中，无法提供景物的附加深度信息。近两年只利用单幅图像信息的去雾算本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于彩色图像的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：１）获取一幅彩色原图像，根据所述原图像的红、绿、蓝三个颜色通道的值得出所述原图像的最低亮度矩阵；２）对所述最低亮度矩阵进行中值滤波运算，得出中值滤波矩阵；３）基于所述最低亮度矩阵和所述中值滤波矩阵得出大气光值；４）将所述中值滤波矩阵、所述最低亮度矩阵和所述大气光值分别乘上预设比例因子后选取最小值作为大气耗散函数；５）基于所述原图像、所述大气光值和所述大气耗散函数得出去雾后的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈茂银，周东华，刘倩，刘宝生，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11