信息处理装置、信息处理方法和程序制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息处理装置、信息处理方法和程序。在此公开一种信息处理装置，该信息处理装置包括评价信息提取部，被配置成从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达中提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价；识别部，被配置成识别该评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；以及评价预测部，被配置成基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及信息处理装置、信息处理方法和程序。更具体地，本公开涉及用于预测用户关于内容的评价的信息处理装置、信息处理方法和程序。
技术介绍
近年来，通过使用诸如博客、SNS (社会网络服务)和推特(注册商标)这样的基于因特网的服务，普通用户表达他们对于多种事件和问题的意见的机会已经逐渐增加。已经提出了从这样的用户通过语言表达的信息(在下文中，称为语言表达)中提取表示特定事件或者问题的评价的表达(在下文中，称为评价表达)的技术。一种这样的技术由 N. Kobayashi 等人在期刊《JapaneseSociety for Artificial Intelligence))2007 年第 22 卷第 2 号第 227-238 页的 “Opinion Mining from Web Documents Extraction andStructurization”(在下文中，称为非专利文献1)中公开。此外，已经提出了用于确定给定的语言表达是正面还是负面的技术。一种这样的技术由T. Nasukawa等人在2003年的《关于知识撷取的国际会议论文集》中的“Sentiment Analysis :Capturing Favorability UsingNatural Language Processing，，(在下文中，禾尔为非专利文献2)中公开。
技术实现思路
例如，在以上引用的非专利文献1和2中公开的技术可用于估计给定用户的品位， 并由此预测他或她对于各种内容的评价。然而，获取由个人用户直接给出的足够数量的评价表达是不可能的。这意味着关于内容的评价预测的准确度可能恶化。已经鉴于以上情况做出了本公开，本公开提供了用于基于语言表达提高预测用户对内容的评价的准确度的信息处理装置、信息处理方法以及程序。根据本公开的一个实施例，提供一种信息处理装置，该信息处理装置包括评价信息提取部，被配置成从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达来提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对该要被评价的对象的评价；识别部，被配置成识别该评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；以及评价预测部，被配置成基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于在由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。优选地，第二类型的评价信息可包括其中由其他用户给出的语言表达要被评价的评价信息；以及评价预测部可基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于在由关注的用户给出的第二类型的评价信息中由要被评价的其他用户给出的语言表达中包括的所述的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。优选地，第二类型的评价信息可包括将其他用户作为要被评价的对象的评价信息；以及评价预测部可基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于在由关注的用户给出的第二类型的评价信息中由要被评价的其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。优选地，评价预测部可包括估计部，被配置成基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来估计在关注的用户对内容的评价预测中使用的参数；以及预测部，被配置成基于关注的用户的参数，来预测关注的用户关于内容的评价。优选地，预测部可将由关注的用户的参数以及与被关注的用户正面评价的其他用户的参数加权相加所获得的值设置作为关注的用户的参数。优选地，预测部可通过在关注的用户与被关注的用户正面评价的其他用户之间共享参数的先验分布，来估计关注的用户的参数。优选地，预测部可通过使用被关注的用户正面评价的其他用户的参数来预测关注的用户关于内容的评价。根据本公开的另一实施例，提供一种信息处理方法，与信息处理装置一起使用，用于预测关注的用户对内容的评价，所述信息处理方法包括从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达来提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价；识别评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息以及基础由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。根据本公开的又一实施例，提供一种用于使计算机执行处理的程序，该程序包括 从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达来提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价；识别评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；以及基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。根据以上概括的本公开，从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达提取来评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价。进行确定，以识别该评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是具有关于其他用户的第二类型的评价信息。基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息，以及基于由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。只要实施该公开的任何一种实施例，就有可能基于语言表达预测关注的用户对内容的评价。此外，本公开的实施例可以改进预测的准确度。附图说明图1是示出作为本公开的实施例的信息处理系统的典型配置的框图；图2是由信息处理系统执行的内容推荐过程的流程图说明；图3是分析其他人的评价信息的过程的详细步骤的流程图说明；图4是示出博客信息的示例的表格视图5是示出语言表达信息的示例的表格视图；图6是示出评价信息的示例的表格视图；图7是示出内容评价信息的示例的表格视图；图8是示出用户参考信息的示例的表格视图；图9是示出在预测学习(predictive learning)中使用的估计参数的第一示例的表格视图；图10是示出在预测学习中使用的估计参数的第二示例的表格视图；图11是示出内容的典型特征量的表格视图；以及图12是示出计算机的典型结构的框图。具体实施例方式一种信息处理装置，包括评价信息提取部，被配置成从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达中提取评价信息，该评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价；识别部，被配置成识别评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；评价预测部，被配置成基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息以及基于在由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关注的用户关于内容的评价。一种信息处理方法，与信息处理装置一起使用，用于预测关注的用户对内容的评价，信息处理方法包括从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达中提取评价信息，评价信息包括要被评价的对象以及对要被评价的对象的评价；识别评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；以及基于由关注的用户给出的第一类型的评价信息以及基于在由关注的用户给出的第二类型的评价信息中的由其他用户给出的评价信息，来预测关本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种信息处理装置，包括：评价信息提取部，被配置成从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达中提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对所述要被评价的对象的评价；识别部，被配置成识别所述评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；评价预测部，被配置成基于由所述关注的用户给出的所述第一类型的评价信息以及基于在由所述关注的用户给出的所述第二类型的评价信息中的由所述其他用户给出的评价信息，来预测所述关注的用户关于所述内容的评价。

【技术特征摘要】
2010.05.31 JP 2010-1241831.一种信息处理装置，包括评价信息提取部，被配置成从作为由关注的用户通过语言表达的信息给出的语言表达中提取评价信息，所述评价信息包括要被评价的对象以及对所述要被评价的对象的评价；识别部，被配置成识别所述评价信息是关于内容的第一类型的评价信息还是关于其他用户的第二类型的评价信息；评价预测部，被配置成基于由所述关注的用户给出的所述第一类型的评价信息以及基于在由所述关注的用户给出的所述第二类型的评价信息中的由所述其他用户给出的评价信息，来预测所述关注的用户关于所述内容的评价。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第二类型的所述评价信息包括其中由所述其他用户给出的所述语言表达要被评价的所述评价信息；以及其中，所述评价预测部基于由所述关注的用户给出的所述第一类型的所述评价信息以及基于在由所述关注的用户给出的所述第二类型的所述评价信息中由要被评价的所述其他用户给出的所述语言表达中包括的所述评价信息，来预测所述关注的用户关于所述内容的评价。3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第二类型的评价信息包括将所述其他用户作为要被评价的对象的所述评价信息；以及所述评价预测部基于由所述关注的用户给出的所述第一类型的评价信息以及基于在由所述关注的用户给出的所述第二类型的评价信息中由作为要被评价的对象的所述其他用户给出的所述评价信息，来预测所述关注的用户关于所述内容的评价。4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中所述评价预测部包括估计部，被配置成基于由所述关注的用户给出的所述第一类型的评价信息以及基于由所述关注的用户给出的所述第二类型的所述评价信息中的由所述其他用户给出的所述评价信息，来估计在所述关注的用户对所述内容的评价预...

【专利技术属性】
技术研发人员：馆野启，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：JP