一种基于移动终端的金融信息处理方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于移动终端的金融信息处理方法，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行，所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的方法包括：获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；提取用户的个性化行为数据；从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象；推送所述目标格式化数据对象。本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出，符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据，减少用户搜索金融类应用程序中的投资理财产品的时间。

Method and device for processing financial information based on mobile terminal

The embodiment of the invention provides a mobile terminal of the financial information processing method based on specific application object financial account information for the user to install and bind the mobile terminal of the specific application object to be loaded into the isolated sandbox preset in the mobile terminal in operation, a plurality of data objects including formatting the specific application object; the method comprises the following steps: specific application objects get installed in the mobile terminal; personalized user behavior data extraction; selected application objects from the installed, in line with the objectives of formatted data object data of the user's personal behavior; pushing the target object format. The embodiment of the application through the financial application installed from the mobile terminal users in the selected, with investment banking products formatted data personalized user behavior, reduce the users search for financial applications in finance and investment products on time.

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端的金融信息处理方法和装置
本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种基于移动终端的金融信息处理方法和一种基于移动终端的金融信息处理装置。
技术介绍
随着移动终端技术和互联网金融的发展，移动终端中的金融类应用程序逐渐成为人们了解金融信息的重要渠道。目前，目前用户想要找新的金融类应用程序，一般通过在应用平台中主动寻找，或通过其他好友推荐来。但应用平台中具有大量的金融类应用程序，用户想要找寻合适的金融类应用程序或合适的投资理财产品需要花费大量的时间。通过其好友推荐的方式，是基于用户与好友的交流，若用户与好友之间交流较少，则并不会得知其他用户正所使用的金融类应用程序。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于移动终端的金融信息处理方法和相应的一种基于移动终端的金融信息处理装置。为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种基于移动终端的金融信息处理方法，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行，所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的方法包括：获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；提取用户的个性化行为数据；从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象；推送所述目标格式化数据对象。优选的，所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象，所述用户的金融账户信息为银行卡信息。优选的，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括：统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长；通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。优选的，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括：按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类；统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数；通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。优选的，所述从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象的步骤包括：从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。优选的，所述格式化数据对象具有调用接口；所述的方法还包括：调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。优选的，还包括：获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户；提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象；向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。优选的，还包括：获取当前用户的通讯录好友；向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。同时，本申请实施例还公开了一种基于移动终端的金融信息处理装置，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行，所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的装置包括：程序获取模块，用于获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；个性化提取模块，用于提取用户的个性化行为数据；筛选模块，用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象；格式化数据推送模块，用于推送所述目标格式化数据对象。优选的，所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象，所述用户的金融账户信息为银行卡信息。优选的，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述个性化提取模块进一步包括：第一统计子模块，用于统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长；第一确定子模块，用于通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。优选的，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述个性化提取模块进一步包括：分类子模块，用于按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类；第二统计子模块，用于统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数；第二确定子模块，用于通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。优选的，所述筛选模块进一步包括：适配子模块，用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。优选的，所述格式化数据对象具有调用接口；所述的装置还包括：调用模块，用于调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。优选的，还包括：其他用户获取模块，用于获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户；程序提取模块，用于提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象；程序推送模块，用于向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。优选的，还包括：好友获取模块，用于获取当前用户的通讯录好友；好友推送模块，用于向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。本申请实施例包括以下优点：本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出，符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据，减少用户搜索金融类应用程序中的投资理财产品的时间。附图说明图1是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例1的步骤流程图；图2是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例2的步骤流程图；图3是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置1实施例的结构框图；图4是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置2实施例的结构框图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。本申请实施例的核心构思之一在于，本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出，符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据。参照图1，示出了本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例1的步骤流程图，其中，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行；隔离沙箱是移动终端系统专门分配的内存空间，隔离沙箱内程序的所有操作新增文件，修改文件，注册表等都不是真正修改到系统，而是改到一个副本当中。这个副本对真实系统的正常程序是看不见的。在隔离沙箱中运行的应用程序的数据在应用程序结束后，自动清除，避免用户的金融信息被盗窃。所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的方法具体可以包括如下步骤：步骤101，获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；在本申请实施例中，所述特定应用程序对象可以为金融类应用程序对象，所述用户的金融账户信息可以为银行卡信息。随着互联网金融的迅速发展，金融类应用程序也越来越多，目前，金融类应用程序主要的类别包括：银行类别、支付类别、理财产品类别、证券类别、保险类别、生活应用类别；步骤102，提取用户的个性化行为数据；用户的个性化行为数据具体可以包括：用户的性别、年龄、职业、消费水平等个人信息。例如，用户的个性化行为数据包括：支付类的应用程序中的支付记录信息、银行卡消费信息等。用户的个性化行为数据也可以是对用户移动终端安装的金融类本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动终端的金融信息处理方法，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行，所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的方法包括：获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；提取用户的个性化行为数据；从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象；推送所述目标格式化数据对象。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端的金融信息处理方法，所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象，所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行，所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象；所述的方法包括：获得移动终端中已安装的特定应用程序对象；提取用户的个性化行为数据；从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象；推送所述目标格式化数据对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象，所述用户的金融账户信息为银行卡信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括：统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长；通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型，所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括：按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类；统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数；通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其特征在于，所述从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出，符合所述用户的个性化行为数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：万明明，何松，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11