【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种分布式计算机视觉计算的方法，尤其是基于开放式WebService 架构的分布式视觉计算方法。
技术介绍
基于视觉的生物特征识别技术是公共安全领域的重要内容之一，经过较长时间的发展，所有的基于视觉的识别系统都可以按照统一的框架实现，即按照目标检测、图像预处理、特征提取和目标识别四个步骤来进行。目标检测主要完成图像中是否存在目标的判断以及初步定位；预处理通常包括精确定位、尺度和亮度的归一化，以便提取到有效的特征； 特征提取根据最终的识别目的是提取最有利于识别的信息；目标识别则是选取合适的分类器实现目标的识别和分类。在本专利技术以前，基于视觉的生物特征识别系统通常采用单一计算机的方式进行工作，以最为典型的人脸身份识别为例，Cognitec公司利用多阶高斯导数滤波特征开发的 FaceVACS-SDK产品，Identix公司的基于Rockfeller大学开发得LFA算法的FaceIt产品， Never Vision公司的基于Gabor特征的人脸识别产品等都是采用了这样的实现方式，这样使得识别系统的效率和数据库容量在很大程度上受到了处理器性能的限制。单一计...
【技术保护点】
１．一种基于开放式Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅ架构的分布式视觉计算方法，其步骤在于：采用嵌入式视频采集前端采集被识别目标的视频图像，经过压缩编码后通过网络组播的方式发送回数据中心；数据中心由一台控制服务器和多台计算服务器组成，控制服务器将计算任务自动分配给计算服务器完成，计算服务器进行视频数据的解压缩、目标检测、图像预处理、特征提取、识别分类和结果绘制；将计算服务器的计算结果进行综合后与视频图像一起分发到用户的监控工作站、平板电脑、智能手机的观察终端。
【技术特征摘要】
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