一种识别业务类型的方法、装置及系统，相应的方法包括获取所述业务的流量特征，所述流量特征包括以下之一或任意组合：所述业务的有效数据包的实部的大小、所述业务的数据流的上行和下行数据包的比例；根据所述流量特征识别所述业务的业务类型。本发明专利技术通过针对不同类业务的获取相应的流量特征，以实现对业务类型的识别，实现了在网元层次较低的网元中能够针对所有的业务类型进行识别，并且识别结果准确可靠，减少网络中数据流量的拥塞。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种识别业务类型的方法、装置及系统，属于无线通信
技术介绍
随着移动技术的发展，移动网络承载的业务日益丰富，网络流量增长迅速。但在 网络流量快速增长的同时，运营商的收入增长却显得缓慢，出现增量不增收的问题。为了 解决上述问题，运营商希望通过识别网络流量，在网络中能够根据业务QoS(Quality of krvice，服务质量)属性和自身运营策略，加强对网络资源的控制，在保障用户感受的前 提下，充分利用网络资源，这需求在资源紧张的无线接入网中更为迫切。要做到这点，前提是无线接入网络可以感知所承载数据流的业务类型。但要做到 这一点目前仍然存在困难，主要原因在于标准协议定义的QoS架构中，负责业务识别、业务 分类和类型上报的终端存在业务分类错误，上报结果不准确等问题，导致无线接入网不可 以根据终端上报的结果，准确判断数据流的业务类型。当前业界提出一种DFI (De印Flow Inspection，深度流行为检测)业务识别技术， 该技术主要是将新到达数据包大小进行统计，并将统计结果与P2P流量特征库进行匹配， 确定数据流是否属于P2P业务。在现有的业务类型识别技术中，存在因设备性能限制而将多种不同类型的业务视 为同一种类型的业务，导致网络中数据流量的拥塞以及信号不好等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种识别业务类型的方法、装置及系统，用于在网元层次 较低的网元中针对所有的业务类型进行识别，并且识别结果准确可靠，减少网络中数据流量的拥塞。一种识别业务类型的方法，包括获取所述业务的流量特征，所述流量特征包括所述业务的有效数据包的实部的大 小、所述业务的数据流的上行和下行数据包的比例；根据所述流量特征识别所述业务的业务类型。一种识别业务类型的装置，包括流量特征获取单元，用于获取所述业务的流量特征，所述流量特征包括所述业务 的有效数据包的实部的大小、所述业务的数据流的上行和下行数据包的比例；识别单元，用于根据所述流量特征识别所述业务的业务类型。由上述本专利技术的实施例提供的技术方案可以看出，通过针对不同类业务的获取相 应的流量特征，以实现对业务类型的识别，实现了在网元层次较低的网元中能够针对所有 的业务类型进行识别，并且识别结果准确可靠，减少网络中数据流量的拥塞。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用 的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本 领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。图1为本专利技术的实施例提供的识别业务类型的方法的流程示意图；图2为本专利技术的实施例提供的识别业务类型的装置的结构示意图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的实施例提供了一种识别业务类型的方法，包括获取业务的流量特征，流 量特征包括业务的有效数据包的实部的大小、业务的数据流的上行和下行数据包的比例； 根据流量特征识别业务的业务类型。在本实施例中，相应的识别业务类型的方法可以实现针对所有业务的基于流量特 征的业务识别方法，为无线接入网元(例如，基站控制器，基站，接入网关等)提供一种低开 销的业务识别方案。为了更清楚的说明本专利技术的技术方案，下面结合说明书附图对本实施 例作进一步说明，如图1所示，该方法具体可以包括步骤11，获取业务的流量特征，流量特征包括以下之一或任意组合业务的有效 数据包的实部的大小、业务的数据流的上行和下行数据包的比例。具体的，由于无线接入网元中的各种业务类型都具有如下表所示的不同的QoS特 性和业务属性具体业务QoS特性业务属 性HTTP WAP时延敏感浏览类下栽游戏 在线游戏游戏类流媒体业 务吞吐率敏感有缓冲 视频类实时视频时延敏感P2P实 时视频 类包括通过HTTP或WAP进行浏览的浏览类业务、包括下载游戏和在线游戏的网络游 戏类业务、包括有缓冲视频类的流媒体业务、包括P2P实时视频类的实时视频类业务等。因此，流量特征的选取原则可以为从应用层出发，考虑不同业务的交互性、数据量等差异，选 取能够反映不同业务类型差异的流量特征(如根据业务的双向交互情况，选取数据流双向 业务量比例，作为区分交互类业务的因素之一)。比较常用的业务类型主要可分为数据流量 类和交互类两种。其中，数据流量类业务主要包括消息类的业务和下载类的业务，与其它类型的业 务相比，消息类的业务和下载类的业务在单位时间内传送数据包的大小有着显著的不同。 其中消息类的业务主要包括信令类、浏览类和P2P即时通讯类等，由于消息类业务的数据 包较小，可以将数据包的大小设定为一种流量特征，即数据包较小的业务类型为消息类，数 据包较大的业务类型为下载类的业务。由于各种业务类型都会存在一定比例错误或丢失的 数据包，因此需要将用户间传送的有效数据(指数据在传送过程中，实际被接收到的数据 包中消息体的内容)作为一种流量特征，以区分消息类业务与其它的业务类型。在统计学 中，分位数是一种统计有效率的方法，主要包括75%分位数、50%分位数和25%分位数等， 在数据传输过程中，采用75%分位数的数据包大小，即选取总数据流量的75%作为流量特 征，而50%分位数和25%分位数所包含的数据量抽样的样本空间较小，根据数据包的大小 判断业务类型不准确。这样，在选择了 75%作为流量特征之后，既能保证足够数量的用于 识别的数据包，也能最大限度的识别有效的数据包，同时还降低了对设备性能的要求，使业 务类型的识别更准确。例如，在消息类业务中，有效数据的流量一般都小于涨/s，最多不超 过20K/s ；而下载类的有效数据流量一般都大于50K/s，在一些光纤网络中，有效数据流量 一般会大于2M/s ；因此可以根据网络的具体情况，将区分消息类业务和下载类业务的每秒 钟传送有效数据包大小的第一阈值设定为20K 50K，小于阈值的为消息类业务，大于阈值 的为下载类业务。具体的，当两个客户端或客户端与服务器进行注册认证、鉴权等操作都属 于消息类业务，且客户端之间或与服务器之间传送的数据包一般都是包括设备序列号、设 备密钥、登录密码等内容，因此这些数据包都只有I 涨左右，因此可以根据上述的第一 阈值将这些数据包识别为消息类业务；而当终端从服务器下载数据时，以目前较普及的4M 宽带搭配无线路由的家用电脑为例，其下载数据的速度一般能达到300K/S，因此可以根据 上述的第一阈值将这些数据识别为下载类业务。进一步地，为了区分消息类业务中的不同类型，还可以引入有效荷载平均间隔时 间作为流量特征。例如，信令类业务的客户端到服务器端的流量具有明显的空闲时间，一般 在5秒钟左右，而服务器端到客户端的流量是在客户端出现空闲后才会出现空闲状态；浏 览类业务的客户端和服务器端之间的间隔时间较短，一般为1至2秒；P2P即时通讯类业务 的用户之间具有交互的特性，双方发送的数据包之间都有较大的时间间隔，一般在10至20 秒或更长。本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种识别业务类型的方法，其特征在于，包括：获取所述业务的流量特征，所述流量特征包括以下之一或任意组合：所述业务的有效数据包的实部的大小、所述业务的数据流的上行和下行数据包的比例；根据所述流量特征识别所述业务的业务类型。
【技术特征摘要】
1.一种识别业务类型的方法，其特征在于，包括获取所述业务的流量特征，所述流量特征包括以下之一或任意组合所述业务的有效 数据包的实部的大小、所述业务的数据流的上行和下行数据包的比例； 根据所述流量特征识别所述业务的业务类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据流量特征识别所述业务的业务 类型，包括判断所述业务单位时间内传输的有效数据包的实部的大小是否大于或等于第一阈值；若所述判断结果为是，则识别所述业务为下载类型业务； 若所述判断结果为否，则识别所述业务为消息类型业务。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当识别所述业务为消息类型业务时，所述 流量特征包括有效荷载平均间隔时间，所述根据流量特征识别所述业务的业务类型，进一 步包括比较所述有效荷载平均间隔时间与第二阈值；若所述比较结果为所述有效荷载平均间隔时间小于所述第二阈值的最小值，则识别所 述业务为信令类型业务；若所述比较结果为所述有效荷载平均间隔时间大于或等于所述第二阈值的最小值而 小于或等于第二阈值的最大值，则识别所述业务为浏览类型业务；若所述比较结果为所述有效荷载平均间隔时间大于所述第二阈值的最大值，则识别所 述业务为P2P即时通讯类型业务。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当识别所述业务为下载类型业务时，所述 流量特征包括有效荷载平均间隔时间，所述根据流量特征识别所述业务的业务类型，进一 步包括判断所述有效荷载平均间隔时间是否大于或等于第三阈值； 若所述判断结果为是，则识别所述业务为数据下载类型业务； 若所述判断结果为否，则识别所述业务为有缓冲视频类型业务。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据流量特征识别所述业务的业务 类型，包括判断所述数据流的上行和下行数据包的比例是否大于或等于第四阈值； 若所述判断结果为是，则识别所述业务为网络游戏类型业务； 若所述判断结果为否，则识别所述业务为P2P数据传输类型业务。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当识别所述业务为P2P数据传输类型业务 时，所述流量特征包括有效荷载平均持续时间和有效荷载平均字节速率，所述根据流量特 征识别所述业务的业务类型，进一步包括判断有效荷载平均持续时间是否大于或等于第五阈值； 若所述判断结果为是，则识别所述业务为P2P下载类型业务； 判断有效荷载平均字节速率是否大于或等于第六阈值； 若所述判...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶建涛，李斌，周素萍，陈玉芳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：94
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