本申请公开了一种数据库数据的压缩方法及存储设备,可应用于关系型数据库的无损压缩,包括:解析第一数据块得到m个第一数据,第一数据为行/列数据,第一数据块基于数据库数据(数据库数据是结构化数据,以行列形式存储)得到。之后通过机器学习算法(如聚类算法)或深度学习算法对m个第一数据分类,得到n个分类类别,对每个分类类别下的第一数据进行变换得到目标数据,并对目标数据进行压缩得到压缩数据。本申请采用机器/深度学习算法对不同行/列数据进行分类(属于同一分类类别的行/列数据认为具备强关联关系),并对属于同分类的行/列数据进行变换、压缩。由于属于同一分类的行/列数据重复的字符比例提高,可提升数据库数据的压缩率。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
PCT国内申请,权利要求书已公开。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
pct国内申请,权...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄永兵,武承达,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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