【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能化生产领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据的智能运维可视化监控方法及系统。
技术介绍
1、mes软件即制造企业生产过程执行管理软件，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析。
2、现有的智能化生产软件可以自动生成生产任务，但是针对单一产线的生产任务生成逻辑较为单一，对于不同需求的用户无法生成针对性的生产任务计划；同时，在出现产线产量没有达到预期时，现有的智能生产监控系统仅能够在生产层面进行异常排查，而无法对软件生成的生产计划合理性进行校验，导致生产异常问题处理效率低下，且智能化生产软件无法得到自动优化。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能运维可视化监控方法及系统，用于...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，包括监控平台，所述监控平台通信连接有生产测试模块、任务分配模块、生产监控模块、异常分析模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，测试对象的损耗优先范围、故障优先范围以及综合优先范围的获取过程包括：在测试周期的结束时刻对测试对象的生产数据进行采集，获取测试周期的产损值与产固值；将产损值与产固值的数值分别标记为CS与CG，通过公式ZH=α1*CS+α2*CG得到测试周期的综合系数ZH，其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；通过产损值、产固值以及...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，包括监控平台，所述监控平台通信连接有生产测试模块、任务分配模块、生产监控模块、异常分析模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，测试对象的损耗优先范围、故障优先范围以及综合优先范围的获取过程包括：在测试周期的结束时刻对测试对象的生产数据进行采集，获取测试周期的产损值与产固值；将产损值与产固值的数值分别标记为cs与cg，通过公式zh=α1*cs+α2*cg得到测试周期的综合系数zh，其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；通过产损值、产固值以及综合系数zh获取测试周期的损耗优先范围、故障优先范围以及综合优先范围。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，测试周期的产损值与产固值的获取过程包括：测试对象的生产数据包括产量数据、损耗数据、故障数据，产量数据为测试对象在测试周期内完成生产的产品数量值，损耗数据为测试对象在测试周期内进行生产时产生的原料损耗重量值，故障数据为测试对象在测试周期内进行生产时出现的故障次数；将产量数据与损耗数据的比值标记为测试周期的产损值，将产量数据与故障数据的比值标记为测试周期的产固值。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，测试周期的损耗优先范围、故障优先范围以及综合优先范围的获取过程包括：将产损值数值最大的l1个测试周期标记为损耗优先周期，由损耗优先周期的目标产值最大值与最小值构成测试对象的损耗优先范围；将产固值数值最大的l1个测试周期标记为故障优先周期，由故障优先周期的目标产值最大值与最小值构成测试对象的故障优先范围；将综合系数zh数值最大的l1个测试周期标记为综合优先周期，由综合优先周期的目标产值最大值与最小值构成测试对象的综合优先范围。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能运维可视化监控系统，其特征在于，任务分配模块对工业生产任务进行分配分析的具体过程包括：管理人员自行选择一种分配模式进行任务分配，分配模式包括损耗优先模式、故障优先...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜雪平，韦泰槟，王安，何威，廖晓波，
申请(专利权)人：深圳星际鑫航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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