基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法技术方案

技术编号:6596710 阅读:422 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,包括步骤:A.读取数据并对数据进行存储和管理;B.基于风力发电总功率、光伏发电总功率及小波滤波方法确定电池储能电站初始总功率需求;C.计算出电池储能子单元初始目标功率值;D.实时计算各电池储能子单元初始功率命令修正值;E.计算各电池储能子单元功率命令值和风光发电总功率平滑目标值;F.数据输出。本发明专利技术通过工控机和通信平台完成基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,可实现对兆瓦级电池储能电站实时有效控制,在线实时监控各电池储能子单元SOC、在线自适应修正小波滤波平滑尺度,并实现平滑风光发电出力的控制目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属 于智能电网以及能量存储与转换
,具体涉及一种基于小波滤波方法的风光发电出力平滑控制方法,其适用于大规模风光储联合发电系统中风光发电出力平滑及兆瓦级储能电站的电池功率及电池能量管理方法。
技术介绍
由于风能和光伏发电等的不确定性和不稳定性等特点,风光发电产生功率的瞬时上升或跌落将造成输出功率不平稳,使得风电和光伏发电并网功率随之不断波动。而且,随着风能和光伏发电在电网中所占比例不断增加,风电及太阳能发电输出功率的平滑控制越来越受到关注。随着电池及其集成技术的不断发展,应用电池储能电站去平滑风电及太阳能发电输出逐渐成为了一种可行方案。通过合理控制连接在储能设备上的变流器,高效实现储能系统的充放电,能在很大程度上解决由于风电及光伏发电随机性、间歇性及波动性等带来的风光发电输出功率不稳定问题,以满足风力及太阳能发电的平滑输出要求,并有效解决由于风电及光伏发电波动给电网频率波动带来的电能质量等问题。风光储联合发电系统本质上是一种多能源系统,如何协调各个电源系统的工作,是多能源混合发电系统研发上一个关键问题。从电池的角度来说,过度的充电和过度的放电都会对电池的寿命造成影响。因此,监控好电池荷电状态(State of Charge :S0C),并将电池的荷电状态控制在一定范围内是必要的。而且,在风光储联合发电系统中,如果没有合理有效的控制策略去监控储能电池的剩余电量,则会增加不必要的电池容量和使用成本。电池储能电站可根据风电及光伏发电出力的平滑要求和储能电池剩余容量S0C, 对风光发电功率进行波动平滑。因此,有必要开展风光储联合发电系统的研究并提出相关控制方法。目前有关基于兆瓦级大功率大容量电池储能电站的风光发电出力平滑控制方面的专利、文献、技术报告等非常少,需要深入研究和探索。小波滤波方法已成功应用于多个领域,取得了不少理论及应用成果,但是,目前在新能源出力平滑应用上的研究成果和技术创新甚微。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术的主要目的在于提供一种易于实现和掌握的,可以同时满足大规模风光储联合发电系统的风光出力平滑控制需求及兆瓦级电池储能电站存储能量的实时监管要求。本专利技术的控制法方是通过下述技术方案实现的,其改进之处在于,包括下述步骤A、通过通讯模块读取风力发电场、光伏发电场及电池储能电站运行时的实时数据,并通过数据存储与管理模块对数据进行存储和管理;B、基于小波滤波平滑控制器模块计算出储能站初始总功率需求;C、基于功率分配控制器模块计算出电池储能电站中各电池储能子单元初始目标功率值(^S、/St; L为锂离子电池储能子单元个数);D、基于自适应调节器模块实时计算各电池储能子单元初始功率命令修正值ΔΡβ能1、Δ P储能2Δ P储能L· ;Ε、基于目标功率值综合计算器模块,结合风光发电总功率值、步骤C计算出的各电池储能子单元初始目标功率值以及步骤D计算出的各电池储能子单元初始功率命令修正值,确定各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值;F、将步骤E计算出的各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值的数据输出。所述步骤A中,基于通讯模块读取的数据主要包括风力发电总功率值、光伏发电总功率值和电池储能电站的实际总功率值以及电池储能电站中各电池储能子单元的启停信号和SOC值等,再将这些数据发送至数据存储与管理模块进行存储和管理。所述步骤B的具体步骤如下Bi)基于数据存储与管理模块,对步骤A中读取的风力发电总功率值和光伏发电总功率值汇总成风光发电总功率值;Β2)根据步骤A读取的电池储能电站的实际总功率值,在小波滤波平滑控制器模块中自适应的更新小波分解尺度,防止电池储能电站的充放电功率值过大;Β3)基于步骤Β2得出的小波分解尺度,对风光发电总功率值进行分解尺度可变的小波滤波,从而计算出风光发电小波平滑目标值和电池储能电站初始总功率需求。综上所述,步骤B中,小波滤波平滑控制器模块采用内置的小波滤波器来平滑风光发电总功率值,而且,小波滤波器的小波分解尺度是通过实时监测电池储能电站的实际总功率值,自适应修正和及时更新的。所述步骤C中,首先根据步骤A读取的各电池储能子单元启停信号、各锂离子电池储能子单元电池SOC信号以及步骤B中计算出的电池储能电站初始总功率需求,基于功率分配控制器模块计算出各电池储能子单元初始功率命令值。所述步骤D中,首先根据步骤A读取的各电池储能子单元启停信号以及各电池储能子单元电池SOC信号,基于自适应调节器模块计算各电池储能子单元初始功率命令修正厶卩储能1、AP储能2厶卩储能匕。所述步骤E中,首先将步骤C中计算出的各电池储能子单元初始功率命令值及步骤D中计算出的各电池储能子单元初始功率命令修正值进行汇总,计算出各电池储能子单元功率命令值。其次,基于各电池储能子单元功率命令值的总和与风光发电总功率值,计算出风光发电总功率 平滑目标值。最后,将各电池储能子单元功率命令值和风光发电总功率平滑目标值反馈给数据存储与管理模块。所述步骤F中,数据存储与管理模块将步骤E中计算出的风光发电总功率平滑目标值和各电池储能子单元功率命令值发送给通讯模块,再由通讯模块输出至外部监控平台,以执行对电池储能电站的功率控制,同时实现对风光发电出力的平滑功能。结合各电池储能子单元启停信号和各电池储能子单元电池SOC信号,所述自适应调节器模块及时确定当前各电池储能子单元初始功率命令修正值,并对各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值进行在线修正。当判断出储能电站中储能电池处于过充电或过放电状态时,自适应控制器模块将基于下式实时修正所述各电池储能子单元功率命令值ΔΡ—μ = AiUi Yitj与现有技 术相比,本专利技术达到的有益效果是本专利技术提供,该方法主要是基于小波滤波平滑控制器、功率分配控制器及自适应调节器对各电池储能子单元功率命令值和风光发电总功率平滑目标值进行在线监控和修正;本专利技术提供的具有在线平滑风光发电总功率,在线实时监控各电池储能子单元S0C、在线自适应修正小波滤波平滑尺度等功能,从而实现了平滑风光发电总功率的同时,也实现了与风光发电联合并网用兆瓦级电池储能电站的便捷管理和有效控制。附图说明图1是本专利技术风光储联合发电系统示意图;图2是本专利技术风光发电出力平滑控制方法的实施框图;图3是本专利技术功率命令值修正系数Ai和储能子单元SOCi间对应关系的一个示例图。具体实施例方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步的详细说明。本例中以锂离子电池储能电站为例进行说明。如图1所示,风光储联合发电系统包括风力发电场、光伏发电厂、电池储能电站和电网;风力发电场、光伏发电场及电池储能电站分别通过变压器与电网连接。风力发电场和光伏发电场的内部连接示意图在此省略;电池储能电站中的各锂离子电池储能子单元与双向变流器连接。图2是的实施框图。如图2所示,本专利技术是通过设置在工控机中的通讯模块10、数据存储与管理模块20、小波滤波平滑控制器模块30、功率分配控制器模块40、自适应调节器模块50及目标功率值综合计算器模块60实现的。通讯模块10负责接收风电、光伏发电及电池储能电站相关运行数据,以及向监控平台发送风光发电总功率平滑目标值和各锂离子电池储能子单元功率命令值,监控平台设置在通讯模块左侧,与通讯本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,其特征在于,包括以下步骤:A、通过通讯模块读取风力发电场、光伏发电场及电池储能电站运行时的实时数据,并通过数据存储与管理模块对数据进行存储和管理;B、基于小波滤波平滑控制器模块计算出电池储能电站初始总功率需求;C、基于功率分配控制器模块计算出电池储能电站中各电池储能子单元初始功率命令值;D、基于自适应调节器模块实时计算各电池储能子单元初始功率命令修正值;E、基于目标功率值综合计算器模块,结合步骤C计算出的各电池储能子单元初始功率命令值、步骤D计算出的各电池储能子单元初始功率命令修正值以及风光发电总功率值,确定各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值;F、将步骤E计算出的各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值的数据输出。

【技术特征摘要】
1.基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,其特征在于,包括以下步骤A、通过通讯模块读取风力发电场、光伏发电场及电池储能电站运行时的实时数据,并通过数据存储与管理模块对数据进行存储和管理;B、基于小波滤波平滑控制器模块计算出电池储能电站初始总功率需求;C、基于功率分配控制器模块计算出电池储能电站中各电池储能子单元初始功率命令值;D、基于自适应调节器模块实时计算各电池储能子单元初始功率命令修正值;E、基于目标功率值综合计算器模块,结合步骤C计算出的各电池储能子单元初始功率命令值、步骤D计算出的各电池储能子单元初始功率命令修正值以及风光发电总功率值, 确定各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值;F、将步骤E计算出的各电池储能子单元功率命令值以及风光发电总功率平滑目标值的数据输出。2.如权利要求1所述的基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,其特征在于所述步骤B的具体步骤如下Bi)基于数据存储与管理模块,对步骤A中读取的风力发电总功率值和光伏发电总功率值汇总成风光发电总功率值;B2)根据步骤A读取的电池储能电站的实际总功率值,在小波滤波平滑控制器模块中自适应的更新小波分解尺度,防止电池储能电站的充放电功率值过大;B3)基于步骤B2得出的小波分解尺度,对风光发电总功率值进行小波滤波,从而计算出风光发电小波平滑目标值和电池储能电站初始总功率需求。3.如权利要求1或2所述的基于小波滤波的兆瓦级风光储发电系统出力平滑控制方法,其特征在于步骤β中,所述电池储能电站初始总功率需求p^iyi过下式求取P初始 _ ρ目标 _ ρηΛr储能总小波平滑—,风光总U)且满足P风光总=P风电总+P光伏总(2)卢标-厂平滑(ρ Κ )ΠΛ广小波平滑_ J小波VrR光总,Λ尺度7(乃K1计IP储能实际I大放电足尺...

【专利技术属性】
技术研发人员:李相俊惠东来小康
申请(专利权)人:中国电力科学研究院
类型:发明
国别省市:11

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