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前视声纳图像的实时拼接方法和系统技术方案

技术编号:6245344 阅读:280 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种前视声纳图像的拼接方法和系统。本方法是通过安装在船体上云台的姿态信息、船体的姿态传感器信息以及差分GPS信息,计算出每一声纳图像对应到惯性坐标系统下的坐标。然后将不同位置的声纳图像根据大地坐标下的位置,结合相邻图像之间的相关性计算出坐标变换矩阵,将图像投影在一个平面内;最后通过灰度拉伸,调整声纳图像亮度,在重叠区域采用双线形的插值,实现重叠区域的融合。这种拼接方法可实时的将小视角的单幅前视声纳图像拼接为一个大范围的声纳图像,扩大了观测的视野,方便了水下目标的观测。另外,由于在声纳匹配中添加了GPS信息,拼接的声纳图像可以直接用于水下目标尺寸的测量和水下导航。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种前视声纳的图像拼接方法和系统,可实时的将分辨率较低的前 视声纳图像拼接为一个高分辨率,大范围的图像。
技术介绍
前视声纳利用声波的回波信息进行成像,主要用于水下目标观测,广泛的应用 于水下探测,搜救,水下入侵检测以及导航等。特别在浑浊的水中,光线会被吸收散 射,导致光学成像设备无法探测远距离的目标,甚至导致无法成像。所以在浑浊的水域 内进行探测,声纳是一种非常重要的手段。现有的前视声纳设DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)是运用声频“镜头”能在黑暗中、混水中能生成几乎等同影像质量 图像的声纳。它是美国空间与海上战争系统中心研发,作为其海港防御计划的一个组成 部份,可被用来识别大型的海港内潜入水域的入侵者。但是由于DIDSON成像的视角小 (水平方向为28.8° ),分辨率低(垂直分辨率为512,水平方向在小于512),很难观测 大的范围,不利于发现水中的目标。因此在实际的应用中会将DIDSON安装在船体的云 台上,通过船体以及云台的运动,来观测较大的范围。然而,在同一时刻也只能观测到 一个小视角范围内的图像,这仍然不满足水中目标物的检测,由于水下环境复杂,要判 别一个物体的性质,需要有个连续的过程,最好能够显示大范围的水中的影像。实时的 将多幅小视角的声纳图像拼接为一个大范围的图像,在水下探测中具有重要的作用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对已有技术存在的缺陷提供一种前视声纳图像的实时拼接 方法和系统,可以实时的将多幅视角小,分辨率低的声纳图像拼接为一个大范围,高分 辨率的声纳图像,有利于提高前视声纳目标探测的水平,扩大观测视角,方便对水下大 的目标进行探测。本专利技术的构思是图像拼接采用了多个传感器融合的方法,首先通过云台的姿 态信息、船体的姿态传感器信息以及差分GPS信息,计算出每一声纳图像对应到惯性坐 标系统下的坐标。其次将不同位置的声纳图像根据惯性坐标下的位置,结合相邻图像之 间的相关性计算出坐标变换矩阵,将图像投影在一个平面内;最后通过灰度拉伸,调整 声纳图像亮度,在重叠区域采用双线形的插值,实现重叠区域的融合;最终将多幅声纳 图像拼接在一起。本专利技术的系统结构为姿态传感器固定安装在船上,可以测量出船体的三维姿 态信息。差分GPS固定安装在船上,可测量出船体的大地坐标,用来确定船的位置。两 维云台固定安装在船上,经由云台控制器通过PC控制它的运动。前视声纳固定安装在云 台上,会随着云台的运动而动作,声纳图像数据通过网络连接到计算机。GPS信号以及 惯性系统的信息号都通过串口连接到计算机。根据云台的安装位置、姿态传感器信息和GPS信息,可计算出当前声纳图像在大地坐标系下的位置和姿态。根据声纳的成像原理,可将图像重新投影到大地坐标系 下。在目标探测区域内,PC控制云台的运动以及船体的运动,前视声纳可获取到不同位 置和角度的水下图像,这些图像都能够通过计算投影到同一个大地坐标系下,不同图像 之间通过融合算法进行融合,这样就将多幅小范围的声纳图像拼接为一个较大范围的图像。上述的姿态传感器采用了 TSS公司的MAHRS SURFACE ;上述的GPS采用了 Simrad公司的MX421 ;上述云台为自制的二维云台;上述前视声纳DIDSON采用Sound Metrics公司的长距型双频识别声纳。根据上述的专利技术构思,本专利技术采用下述的技术方案一种前视声纳图像的实时拼接方法,其特征在于拼接步骤是(1)将GPS、姿态传感器以及云台安装在船上云台安装在船头的支架上,其 水平旋转面与船甲板面平行,旋转中心线尽量在船体中轴线上,GPS安装在船体中心位 置,姿态传感器安装位置要保证其中心线与船体中轴线重合。云台控制器和PC放置在船 上,计算机通过串口联线连接云台控制器、姿态传感器和GPS,并通过网络网线连接前 视声纳。(2)启动PC、GPS、姿态传感器设备、云台、前视声纳;检查各部分数据链路 通讯是否正常;(3)通过PC控制云台在探测范围内运动;(4)同时获取各个传感器信息数据,包括以下四种传感器信息 从串口读取云台反馈的姿态信息; 从串口读取姿态传感器发送的船体姿态信息; 从串口读取GPS信息; 从网络读取声纳回波信息;(5)根据前视声纳回波信号的强度将声纳信息恢复为声纳的灰度图象;从声纳介绍到的信号为采样点声波的回波强度,将回波强度看做图像的灰度 值,即可以得到声纳的灰度图像,变换公式如下I(x, y) =F(S(i,j))其中,I(X,y)为声纳图像在(X,y)的灰度,S(i,j)为声纳信号在(i,j)的回 波强度,F(X)为变换方程。(6)通过灰度拉伸将当前的声纳图像亮度调整到与拼接后图像亮度达到一致; 由于信号增益的不同,以及声波回波强度的变化,可能会造成不同时间下采集的声纳图 像亮度有所不同,因此采用了图像灰度拉伸的方法将亮度调整一致。(7)通过上述四种传感器信息,经过坐标变换计算出当前声纳图像变换到大地坐 标下的变换矩阵T;这里的大地坐标也就是拼接后图像的坐标系。(8)根据该变换矩阵T,得大地坐标系投影平面的每个像素点与当前声纳图像 中像素点的变换关系;如果当前声纳图像与在大地坐标系投影平面的图像中有重叠的部 分,那么在重叠区域中通过图像灰度相关法搜索最佳的匹配点;通过四对以上新的匹配 点重新计算出变换矩阵T',并将图像映射到大地坐标投影的图像中,即拼接后的图像4中;(9)通过融合算法使图像重叠部分融合,并在产生空洞处采用双线形插值的方法 将图像补齐;(10)重复(3) (9)即可实现前视声纳图像的拼接。一种前视声纳图像和实时拼接系统,应用与上述方法,包括前视声纳、GPS、 姿态传感器、云台、云台控制器和计算机。以上拼接方法中,船体在大地坐标系下的位置是通过GPS获取的,但是由于 GPS的数据更新频率较低,而声纳图像更新数据较快,在两次GPS更新之间不能够的直 接得到船体的位置信息。因此在计算声纳图像对应的位置时,是利用船体的航向和速 度,计算出在单位时间内船位置的变化量,间接的获得船体的位置。本专利技术具有如下显而易见的突出特点和显著优点本专利技术提供了一种实用快速 的方法实现前视声纳DIDSON图像的拼接方法。通过云台运动参数,GPS和惯性传感器 信号直接计算出声纳图像序列的拼接参数,减少了图像匹配搜索的范围,提高了图像匹 配的实时性。这种拼接方法可实时的将小视角的单幅前视声纳图像拼接为一个大范围的 声纳图像,扩大了观测的视野,方便了水下目标的观测。另外,由于在声纳匹配中添加 了 GPS信息,拼接的声纳图像可以直接用于水下目标尺寸的测量和水下导航。附图说明图1是本专利技术的传感器安装示意图;图2是坐标关系图;图3为本专利技术的系统框具体实施例方式本专利技术的一个优选实施例如下详述参见图1为拼接系统各个部件的安装图, 其中1为船体,2为姿态传感器,该传感器安装时器中轴线需要和船体的中轴线对齐, 这样做的目的是为了更加准确的测量出船体的姿态,尤其是航线信息;3为GPS,GPS 也尽量安置在船的中心位置,这样会减少由于坐标变换引起的误差;4为一个两维的云 台,云台与船体固定连接,云台可以在水平方向(航向)旋转,旋转角度范围为-160° 160°,另外在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种前视声纳图像的实时拼接方法,其特征在于拼接步骤是:a.将GPS(3)、姿态传感器(2)以及云台(4)安装在船上;云台(4)安装在船头的支架上,其水平旋转面与船甲板面平行,旋转中心线在船体中轴线上,GPS(3)安装在船体中心位置,姿态传感器(2)安装位置要保证其中心线与船体中轴线重合。云台控制器(7)和计算机(8)放置在船上,计算机(8)通过串口(6)连接云台控制器(7)、姿态传感器(2)和GPS(3),并通过网络(9)网线连接前视视声纳(5);b.启动计算机(8)、GPS(3)、姿态传感器(2)、云台(4)、前视声纳(5);检查各部数据链路通讯是否正常;c.通过计算机(8)控制云台(4)在探测范围内运动;d.同时获取各个传感器信息数据,包括以下四种传感器信息;●从串口(6)读取云台(4)反馈的姿态信息;●从串口(6)读取姿态传感器(2)发送的船体姿态信息;●从串口(6)读取GPS(3)信息;●从网络(9)读取前视声纳(5)的回波信息;e.根据前视声纳回波信号的强度将声纳信息恢复为声纳的灰度图象;f.通过灰度拉伸将当前的声纳图像亮度调整到与拼接后图像亮度达到一致;由于信号增益的不同,以及声波回波强度的变化,可能会造成不同时间下采集的声纳图像亮度有所不同,因此采用了图像灰度拉伸的方法将亮度调整一致;g.通过所述四种传感器信息,经过坐标变换计算出当前声纳图像变换到大地坐标下的变换矩阵T;这里的大地坐标也就是拼接后图像的坐标系;h.根据该变换矩阵T,得到大地坐标系投影平面的每个像素点与当前声纳图像中像素点的变换关系;如果当前声纳图像与在大地坐标系投影平面的图像中有重叠的部分,那么在重叠区域中通过图像灰度相关法搜索最佳的匹配点;通过四对以上新的匹配点重新计算出变换矩阵T′,并将图像映射到大地坐标投影的图像中,即拼接后的图像中;i.通过融合算法使图像重叠部分融合,并在产生空洞处采用双线形插值的方法将图像补齐;j.重复步骤c~步骤I,即实现了前视声纳图像的拼接。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈金波龚振邦谢少荣高同跃
申请(专利权)人:上海大学
类型:发明
国别省市:31

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