【技术实现步骤摘要】
本专利技术方法是涉及一种作物品质遥感监测方法,尤其是能动态地对区域范围内冬小麦籽粒蛋白质含量进行监测预报,并能制作蛋白质含量专题信息图的小麦品质遥感监测预报方法。属于农业遥感技术应用领域。
技术介绍
小麦是世界性的重要粮食作物,在我国是仅次于水稻的第二大粮食作物,其产量与品质直接关系人类食物的供应程度和营养水平。其中品质性状的改良对于丰富人们的食物来源,提高经济和社会效益具有非常重要作用和意义。蛋白质含量是决定小麦面粉用途最主要的因子,按照蛋白质含量的多寡,可以分为强筋小麦、中筋小麦和弱筋小麦。其中,强筋小麦籽粒蛋白质大于或等于14%,适于生产面包粉以及搭配生产其他专用粉;弱筋小麦籽粒蛋白质含量等于或小于11. 5%,适于制作饼干、糕点等;中筋小麦籽粒蛋白质含量介于强筋和弱筋小麦之间,适于制作面条或馒头。作为高品质面粉的强筋小麦和弱筋小麦发展缓慢,尤其是弱筋小麦,从2000年下半年开始国家停止大规模进口小麦,国产弱筋小麦面粉企业的使用量逐年上升,由于国内在高品质的弱筋小麦面粉的严重缺乏,出现了市场上供需严重不足,随着工业化和城市化的发展,人民的生活水平不断提高, ...
【技术保护点】
1.一种基于籽粒氮素积累过程的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型;通过组件化的设计方法,实现了遥感反演信息和冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型的耦合。即,利用开花期遥感影像反演的LAI、生物量和植株氮含量及时替换冬小麦籽粒蛋白质含量预报模型对应的参数变量,进而实现对单点冬小麦籽粒蛋白质含量的预测;采用“点”(样点籽粒蛋白质含量)与“面”(遥感区域)尺度转换的方法,进行区域小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测预报,可制作区域冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测预报专题图。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:李卫国,王纪华,赵春江,
申请(专利权)人:江苏省农业科学院,
类型:发明
国别省市:84[]
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