【技术实现步骤摘要】
本专利技术属高精度影像测量系统中的超视场零件图像自动获取
，特别是涉及一种基于最优模版提取的超视场零件高精度影像测量仪的自动图像拼接方法。
技术介绍
机械加工的精度很大程度上取决于测量技术的发展。基于机器视觉的图像测量技术是精密测试领域内最具有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测中，实现对零件尺寸、形状和相对位置等几何参数的快速测量，具有非接触、速度快、精度高、柔性好的突出优点。传统的机器视觉测量研究主要集中在单帧图像的小尺寸零件测量上，对于超过摄像机视场范围的大尺寸零件，由于摄像机一次只能拍摄到零件的局部，必须进行多次拍摄后进行拼接的办法解决。为了拓展影像测量的应用，增加其便捷性和效率，设计和开发机器视觉测量装置，以完成序列图像的自动获取，开发图像拼接及其测量软件以完成测量自动化。基于模版匹配的图像拼接方法中，模板的选择非常重要，是保证拼接精度的重要因素。传统的模版选择往往由人机交互实现，由用户选择具有明显特征的灰度区域作为模版这样降低了效率，无法实现拼接自动化。其它自动模版选择算法不能提取最优灰...
【技术保护点】
１．一种用于超视场零件高精度影像测量仪的自动图像拼接方法，包括影像测量仪及其硬件架构，其特征在于：所述的影像测量仪安装在三座标运动控制台上，Ｚ轴负责镜头和相机的定焦，系统根据相机的当前拍摄位置判别下一个拍摄位置，通过控制相机在Ｘ－Ｙ方向的位移实现对待测超视场零件进行拍摄成像；不同序列的子图像通过基于灰度相关法的模版匹配完成拼接获得待测物全景图；通过ＬｏＧ算子检测边缘特征及灰度变化明显的像素，把这些像素的地址通过构建索引模版存储；索引模版的存储结构采用行程编码方法，最后将数据输入计算机，图像的拼接由计算机完成。
【技术特征摘要】
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