基于奇异值分解、harr小波变换和均值计算的鲁棒零水印算法制造技术

为了解决数字图像在传输过程面临攻击时的版权保护问题，本发明专利技术提出一种基于奇异值分解、harr小波变换和均值计算的鲁棒零水印算法。将图像分割成互不重叠的子块，对每个子块进行奇异值分解，对奇异值矩阵进行harr小波变换，通过比较相邻两个子块奇异值矩阵小波低频逼近子带对角线元素的均值的大小关系产生零水印序列。实验结果表明本发明专利技术在抵抗添加高斯噪声、添加椒盐噪声、中值滤波、高斯低通滤波、剪切、JPEG压缩一系列常规信号处理攻击和旋转、缩放、随机删除行列、偏移行列一系列同步攻击表现出很强的鲁棒性。

Robust zero watermarking algorithm based on singular value decomposition, Harr wavelet transform and mean value computation

In order to solve the copyright protection problem of digital images in the process of transmission, a robust zero watermarking algorithm based on singular value decomposition, Harr wavelet transform and mean value calculation is proposed. The image is divided into non overlapping blocks, for each block of singular value decomposition, Harr wavelet transform of the singular value matrix, the zero watermark sequence was produced by comparing the two adjacent blocks of singular value matrix of wavelet approximation the mean size of the diagonal elements of the band. The experimental results show that the invention in resistance to add Gauss noise, add salt and pepper noise, median filter, Gauss low-pass filtering, JPEG compression shear, a series of conventional signal processing attacks and rotation, zoom, random delete lines, offset ranks a series of simultaneous attacks showed strong robustness.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像信息安全领域。本专利技术设计一种基于奇异值分解、harr小波变换 和均值计算的鲁棒零水印算法，对数字图像进行版权保护。
技术介绍
在互联网时代，数字图像在网络中传播很容易引起版权纠纷。数字水印技术被研 究者提出来对数字图像进行版权保护，并迅速成为研究热点。数字图像在互联网中传播可能会面临多种攻击。常规信号处理攻击主要有添加噪 声、滤波、剪切、JPEG压缩等。文献主要研究了数字水印算法抵抗常规信号处理攻击 的鲁棒性。同步攻击是另一种攻击性比较强的攻击，主要表现为几何攻击。这是因为同步 攻击会造成嵌入的水印去同步从而使得检测端无法正确判断出水印嵌入的位置。常见的同 步攻击主要有旋转、缩放、随机删除行列、偏移行列、打印-扫描等。文献主要研究 了数字水印算法抵抗同步攻击的鲁棒性。水印的嵌入位置可以分为空域和变换域。变换域主要有奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD), , ^ ^ (Discreet Wavelet Transformation, DffT), m 散余弦变换(Discreet Cosine Transforma本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于奇异值分解、ｈａｒｒ小波变换和均值计算的鲁棒零水印算法，对数字图像进行版权保护，包括以下两个过程：Ａ、原始零水印产生过程；Ｂ、零水印提取过程。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：叶天语，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：86