A method for evaluating the carrying capacity of water resources. It has six major steps. First, based on the information entropy principle to determine the weights of evaluation indexes; two, the ability of constructing the evaluation area and water resources carrying the set pair model, introducing the concept of connection number, the set pair model i.d.c connection; three, according to the evaluation index system, from the bottom to the top, calculated the contact number of each layer, and combined with the weight vector, obtained the number of links on a layer of one by one on, get connection number of the total system: four, using the \principle\, n system to determine the levels of connection number and total index of connection number principal value; five, according to the concept of connection number, use the \principle\, will [-1, 1] interval divided into grade n, n grade six, contrast interval; step 4 at all levels of connection number value and the average step 5 N level interval, analysis step four that where is located in the interval of interval. The grade should be the evaluation level of water resources carrying capacity.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种水资源评价方法,尤其涉及。属于 人工智能评价领域。
技术介绍
水资源承载能力的大小是随着水资源开发阶段、目标和条件不同而变化,它不仅 是水文循环、水资源研究的重要方面,而且与经济社会发展、环境系统的耦合研究密切相 关。可见对水资源承载能力进行评价必然要涉及资源、经济、环境和人口等多种因素,因而 存在大量的不确定信息。为解决水资源承载能力中不确定信息以及众多相互关联性的影 响,保护水资源安全和维持水资源可持续开发利用,开发一种基于信息熵集对联系数的水 资源承载能力的评价方法显得十分必要。目前,用于水资源承载能力评价的模糊综合评价法、灰色关联法、人工神经网络法 和多目标决策-理想点法等各有其特点。其中模糊综合评价法,这一看似合理的计算过程, 隶属度的确定带有了主观随意性,遗失大量的有用信息;灰关联分析法存在评价值趋于均 化、分辨率不高的缺点;人工神经网络理论建模过程属于黑箱方法;多目标决策-理想点 法,由于多目标规划问题在求解技术上存在的困难,因而难以全面考虑系统的不确定性因ο流域水资源承载能力的评价具有很多不确定信息及要素之间相互联系,为了避免 ...
【技术保护点】
一种水资源承载能力评价方法,其特征在于:该方法具体步骤如下:步骤一:利用信息熵原理确定评价指标权重基于建立的水资源承载能力评价的指标体系和等级标准,构造出决策矩阵,利用决策矩阵来估计权重,其估计权重的方法如下:H(x)=-*P(x↓[i])logP(x↓[i])(1)E↓[j]=-K*P↓[ij]lnP↓[ij](2)P↓[ij]=f↓[j](x↓[i])/*f↓[j](x↓[i])(3)式中,H(x)为事件X整体的信息熵,x↓[i]为X整体的第i个可能事件,P(x↓[i])为其概率,E↓[j]为相应的属性值相对强度的熵,f↓[j](x↓[i])为第i个方案x↓[i]的第j ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:杨晓华,郭亚男,美英,张学君,姜荣,
申请(专利权)人:北京师范大学,
类型:发明
国别省市:11
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