【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复合干热事件识别，尤其涉及一种考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法及系统。
技术介绍
1、复合干热事件是指干旱和热浪同时发生的一种复合型极端气候事件。复合干热事件造成的影响往往超过热浪和干旱的单独影响，其直接影响涵盖了水资源短缺、植被死亡以及农作物歉收等方面。从长期来看，干热条件持续作用会进一步引发一系列严重后果，包括野火风险显著提升、植被碳吸收能力下降和热相关疾病的增多，这会对人类社会和生态系统造成重要影响。随着全球气候变暖的加剧，复合干热事件在发生频率、持续时长以及影响范围等多个维度上呈现出持续扩大的趋势。因此，准确识别和监测复合干热事件具有重要意义。
2、目前，现有研究主要使用气温和降水的联合分布来识别和监测复合干热事件变化。然而，现有的监测方法未能充分考量气温、降水和蒸散发三者之间的协同作用对复合干热事件所产生的影响。实际上，对于复合干热事件监测而言，温度条件对于干旱具有重要影响。在复合干热事件发生期间，高温会对蒸发和植被蒸腾过程产生显著影响。值得注意的是，只有当温度的波动幅度小于降水的波动幅度时，干旱...
【技术保护点】
1.一种考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述多个预设Copula函数包括：Frank Copula函数、T Copula函数和Gaussian Copula函数；所述多种指标评估方式包括：赤池信息准则、贝叶斯准则和均方根误差。
4.根据权利要求1所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述条件概率公式为：P＝F(SPEI)-C(F(SP...
【技术特征摘要】
1.一种考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述多个预设copula函数包括：frank copula函数、t copula函数和gaussian copula函数；所述多种指标评估方式包括：赤池信息准则、贝叶斯准则和均方根误差。
4.根据权利要求1所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述条件概率公式为：p＝f(spei)-c(f(spei),f(sti))；
5.根据权利要求4所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述预设公式为：scdhi＝φ-1[g(p)]；
6.根据权利要求1至5任一项所述的考虑蒸散发影响的复合干热事件识别方法，其特征在于，所述标准化复合干热指数阈值包括：取值依次...
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