本发明专利技术公布了一种半导体行业产品组合分析方法，它同时考虑到产能限制、设备运转率等可调节变化等因素前提下针对半导体行业求解最佳产品组合模型。它在设备群产能、设备运转率等限制条件下求产量极大化的产品组合，获得产量极大化条件下新的设备运转率，利用获得的运转率代入成本计算模型可得到产量极大化条件的成本，再利用产量极大化条件的成本求得利润极大化状况下的产品组合。本发明专利技术可以用于半导体行业产品组合分析，求解最佳产品组合。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，尤其是涉及一种一定产能限制下半导体行业的最优产品组合分析方法。
技术介绍
运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。在现有运筹学中解决一些典型的线性规划应用包括配料问题在原料供应量的限制下如何获取最大利润；投资问题从投资项目中选取方案，使投资回报最大；产品生产计划合理利用人力、物力、财力等，使获利最大；劳动力安排用最少的劳动力来满足工作的需要。但是没有在考虑到产能限制、设备运转率等因素的情况下对半导体行业的最佳产品组合进行分析的方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是在考虑到产能限制、设备运转率等可调节变化等因素同时，提供一种半导体行业的最优产品组合分析方法。为解决上述技术问题，本专利技术一种半导体行业产品组合分析的方法，其包括以下步骤第一步，确定产量极大化的目标函数和产能约束条件；第二步，将上述目标函数和产能约束条件输入运筹软件进行计算，求得产品组合；第三步，根据产品组合计算新的设备运转率；第四步，将获得的设备运转率代入成本计算模型，得到产量极大化条件的成本；第五步，确定利润极大化的目标函数和产能约束条件；第六步，将第五步所述的目标函数和产能约束条件代入运筹软件，计算产品组合；第七步，如果需要反复计算，则返回第三步，若不需要反复计算，则进行第八步；第八步，得到利润极大化的产品组合。本专利技术一种半导体行业产品组合分析的方法，同时考虑到产能限制、设备运转率可调节变化等因素。附图说明附图为本专利技术半导体行业产品组合分析方法流程图。具体实施例方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步描述。首先在产能的限制下求产量极大化的产品组合。目标函数为Maxz＝x1+x2+……+xn约束条件为s.t.a11×x1+a12×x2+……+a1n×xn≤q1×b1×u1a21×x1+a22×x2+……+a2n×xn≤q2×b2×u2…… ……am1×x1+am2×x2+……+amn×xn≤qm×bm×umx1，x2，……，xn≥0其中，设定n＝20，n为20种产品；m＝106，为106种设备群；amn为产品n在设备群m的标准处理时间；b1＝b2……＝bm＝30.5×24×60×60，b1，b2，……bm为设备群的月使用时间；q1，q2，……qm为设备群的设备个数；u1，u2，……um为设备群的设备运转率。将模型输入运筹软件进行计算，求得产品组合x1，x2，……x20。并获得产量极大化条件下新设备运转率u1，u2，……um。Ui＝(ai1×x1+ai2×x2+……+ain×xn)/(qi×bi×ui)。利用获得的设备运转率代入成本计算模型可得到产量极大化条件的成本c1，c2，……c20。利用产量极大化条件的成本c1，c2……c20，求利润极大化状况下的产品组合。目标函数为Maxz＝(p1-c1)×x1+(p2-c2)×x2+……+(pn-cn)×xn约束条件为s.t.a11×x1+a12×x2+……+a1n×xn≤q1×b1×u1a21×x1+a22×x2+……+a2n×xn≤q2×b2×u2…… ……aml×x1+am2×x2+……+amn×xn≤qm×bm×umx1，x2，……，xn≥0其中，设定n＝20为20种产品，m＝106，106种设备群；amn为产品n在设备群m的标准处理时间；c1，c2，……c20为20种产品的成本，p1，p2，……p20为20种产品的价格；b1＝b2……＝bm＝30.5×24×60×60，b1，b2，……bm为设备群的月使用时间；q1，q2，……qm为设备群的设备个数；u1，u2，……um为设备群的设备运转率。将模型输入运筹软件进行计算，求得利润极大化的产品组合x1，x2，……x20。如果需要反复计算，可将求得新的产品组合x1，x2，……x20再返回到将模型输入运筹软件进行计算的步骤，求得产品组合x1，x2，……x20并继续后续步骤计算直至得到满意的结果。权利要求1.一种半导体行业产品组合分析的方法，其包括以下步骤第一步，确定产量极大化的目标函数和产能约束条件；第二步，将上述目标函数和产能约束条件输入运筹软件进行计算，求得产品组合；第三步，根据产品组合计算新的设备运转率；第四步，将获得的设备运转率代入成本计算模型，得到产量极大化条件的成本；第五步，确定利润极大化的目标函数和产能约束条件；第六步，将第五步所述的目标函数和产能约束条件代入运筹软件，计算产品组合；第七步，如果需要反复计算，则返回第三步，若不需要反复计算，则进行第八步；第八步，得到利润极大化的产品组合。全文摘要本专利技术公布了，它同时考虑到产能限制、设备运转率等可调节变化等因素前提下针对半导体行业求解最佳产品组合模型。它在设备群产能、设备运转率等限制条件下求产量极大化的产品组合，获得产量极大化条件下新的设备运转率，利用获得的运转率代入成本计算模型可得到产量极大化条件的成本，再利用产量极大化条件的成本求得利润极大化状况下的产品组合。本专利技术可以用于半导体行业产品组合分析，求解最佳产品组合。文档编号G06Q10/00GK1779708SQ20041008426公开日2006年5月31日 申请日期2004年11月17日 优先权日2004年11月17日专利技术者邓文骄 申请人:上海华虹Nec电子有限公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种半导体行业产品组合分析的方法，其包括以下步骤： 第一步，确定产量极大化的目标函数和产能约束条件； 第二步，将上述目标函数和产能约束条件输入运筹软件进行计算，求得产品组合； 第三步，根据产品组合计算新的设备运转率； 第四步，将获得的设备运转率代入成本计算模型，得到产量极大化条件的成本； 第五步，确定利润极大化的目标函数和产能约束条件； 第六步，将第五步所述的目标函数和产能约束条件代入运筹软件，计算产品组合； 第七步，如果需要反复计算，则返回第三步，若不需要反复计算，则进行第八步； 第八步，得到利润极大化的产品组合。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邓文骄，
申请(专利权)人：上海华虹NEC电子有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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