一种个性化形象设计平台及用其进行设计的方法技术

本发明专利技术公开了一种个性化形象设计平台及用其进行设计的方法，通过总结目前所流行的个人色彩及款式风格分类，利用网络实现在线个性化形象设计。网络化操作突破了地域性的限制，无论是身在何处的用户只要轻点几下鼠标，依据系统提示完成问题，就可以在线得到形象设计的结论。本发明专利技术的有益效果是：结论更加理性化，具有可靠性。同时，这种模式减少了人力、物力、财力，降低了成本，能够以平易近人的费用取悦更多的时尚人士。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种形象设计平台及用其进行设计的方法，特别是涉及，是信息技术在时尚设计领域的应用。
技术介绍
国内的个人形象设计工作室已经为数不少，设计范围涉及从人体外在形象(如色彩搭配、款式、发型、妆容)到内部形象(声音魅力、性格魅力等)的各个领域。目前针对个体消费者进行的形象设计主要集中在服装产品的挑选阶段。服装产品最重要的三个因素是——颜色、款式、面料。外在形象设计主要是指色彩与款式风格的设计。在欧美流行的色彩四季理论源于80年代，是以人的皮肤、眼睛、头发、嘴唇的颜色为主要依据，将人分为春夏秋冬四个季节，对应四组色彩。而对于款式风格的分类并没有权威的说法，国内较早引入形象设计概念的西蔓独创了一套款式分类方法，即将人分为八种风格，根据人体的风格进行服装产品的选购。个人形象设计已经引起了中国爱美人士的关注，可是仍然存在一些问题首先是由于地域、经济等原因的限制，形象设计工作室多集中在经济状况较好的沿海和南方城市，另外聘请形象设计顾问也需要一笔不小的费用；其次，各形象设计中心的权威水平与认证水平无法考证，形象顾问的专业技能良莠不齐，设计结果无从评价，不排除存在浑水摸鱼的现象。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供，以弥补现有技术的不足或缺陷，满足生活的需要。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案之一是一种个性化形象设计平台，通过交互式界面采集数据，通过聚类分析，计算指标量作为评判依据；系统后台建立了专家知识库，将各类标准的专家经验型数据存入知识库；通过依据专家库建立综合评判算法，以聚类分析产生的指标量作为输入，以专家知识库为后台，通过综合评判算法，得出结论；系统通过不断的训练学习，逐步形成成熟合理的权值和相关模型指标项，对个人的设计过程不断的自完善，得出的结论逐步科学化。本专利技术所采用的技术方案之二是用此平台进行设计的方法，包括如下步骤第一步、确定用户的专属色系，用户根据提示依次完成眼部特征、唇部特征、肤色特征、头发特征、整体气质的选择，完成个人色系的确定；第二步、确定风格款式，通过用户输入年龄，可以在线搜索到符合用户年龄阶段的产品，选择整体气质特征，完成服装风格款式的设计；第三步、塑造完美体型，用户通过选择个人形体上不完美的部位，系统提出弥补建议。作为优选的技术方案眼部特征包括眼白、眼珠、眼神；肤色特征包括脸部肤色是或否红晕；头发特征包括发色和光泽；利用率互联网进行远程个性化形象设计，突破了人-人的操作模式。本专利技术的有益效果是(一)互联网方便快捷，利用网络的个性化形象设计可以突破地域化的限制，并且突破了人-人的操作模式，利用标准化的设计程序，可以使结论更加理性化，具有可靠性。同时，这种模式减少了人力、物力、财力，降低了成本，能够以平易近人的费用取悦更多的时尚人士。(二)作为第一个将个人形象设计应用于网络的平台，所提供的个人形象设计服务能够根据个体消费者所提供的个人特征在线搜索搭配服装服饰产品，并为个体消费者提供详细准确的个人形象搭配建议，从色彩、款式、风格等多方面进行了专业的讲解说明。通过文字与图片的双重表现形式，强化了商品在消费者心目中的特有形象。根据用户所填入的面部特征、性格特征、形体特征等数据进行分析匹配，在线获得针对用户个体的形象设计结论。结论包括色彩建议、款式风格建议、个人形体弥补建议和演示产品图片。依据结论中对服装色彩、款式风格、以及个人形体不足方面的描述，在产品库中搜索得到对应字段的服装产品。用户根据系统提示，依次做出选择，通过匹配算法，平台提出一套符合用户个性的时尚穿着方案。(三)本系统利用现有的个人形象设计流程，通过总结目前所流行的个人色彩及款式风格分类，利用网络实现在线个性化形象设计。网络化操作突破了地域性的限制，无论是身在何处的用户只要轻点几下鼠标，依据系统提示完成问题，就可以在线得到形象设计的结论。本专利技术的研究依据根据整个个性化时尚设计的过程，采取下述方法1、聚类分析通过交互式界面采集数据，通过模糊聚类分析算法，计算指标量作为评判依据。2、专家知识库系统后台建立了专家知识库，将各类标准的专家经验型数据(包括标准的时尚元素数据，专家的经验数据和法则等)存入知识库。3、综合评判通过依据专家库建立综合评判算法，以聚类分析产生的指标量作为输入，以专家知识库为后台，通过综合评判算法，得出结论。4、自学习模型我们设计的整个时尚设计过程是一种自学习型的模型，系统通过不断的训练学习，逐步形成成熟合理的权值和相关模型指标项，对个人的设计过程不断的自完善，得出的结论逐步科学化。下面详细介绍算法的实现过程聚类分析聚类分析是一种新兴的多元统计方法，是当代分类学与多元分析的结合。聚类分析是将分类对象置于一个多维空间中，按照它们空间关系的亲疏程度进行分类。通俗的讲，聚类分析就是根据事物彼此不同的属性进行辨认，将具有相似属性的事物聚为一类，使得同一类的事物具有高度的相似性。在实际研究中，既可以对样本个体进行聚类，也可以对研究变量进行聚类，对样本个体进行聚类通常称为Q型聚类，对研究变量进行的聚类称为R型聚类。在市场研究中，Q型聚类常用于市场细分研究，寻找不同目标市场及其构成者特征。R型聚类可以用于确定产品各属性的同质性。聚类分析可以分为以下一些步骤1.数据收集并且收集相应的变量2.产生一个相似矩阵3.决定把目标总体细分为几类，及其对每一种类别相应的定义 4.实施聚类分析5.产生结果聚类分析的方法很多，常用的有系统聚类、动态聚类和分解聚类。本系统采用模糊动态聚类方法。其本质是分步聚类法，也就是先选定一批凝聚点，然后让变量或样本向最近的凝聚点靠拢，这样凝聚成类，形成初步的分类。然后会对凝聚点的选点进行调整，一直调整到比较合理为止。一般要经过多次迭代才能形成比较理想的结果。专家知识库知识库是专家系统用于存放事实和规则的地方，知识库的建立实际上是解决专家知识和经验的表达问题。建造专家系统的中心任务是建立知识库，其关键在于知识的表示，即如何将人类专家的知识和经验表示为计算机能识别、理解和运用的形式。一个专家系统的能力取决于知识库中知识的数量和质量。常用的知识表达方式有产生式规则、框架、逻辑、语义网络等。本系统中采用产生式规则的方式，其形式为IF(前提条件)THEN(结论)。(CF)各规则的结论部分都附加一定的可信度CF值，称为规则强度，其阈值为(0，1)。推理后得出的结论如果可信度满足一定的值，即认为结论成立。否则结论就不可信或不成立。模糊综合评判综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价，在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。自学习模型人工神经网络从模拟人脑功能出发，以大量的，简单的处理单元广泛连接而形成复杂的网络系统。在处理方法上，由于其广泛互连的非线性动力学特性，神经网络更长于处理联想记忆，形象思维等问题，也更适合于作表象的，浅层的经验推理及模糊推理。其次由于具有分布记忆和并行计算的特点，有利于知本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种个性化形象设计平台，其特征在于：通过交互式界面采集数据，通过聚类分析，计算指标量作为评判依据；系统后台建立了专家知识库，将各类标准的专家经验型数据存入知识库；通过依据专家库建立综合评判算法，以聚类分析产生的指标量作为输入，以专家知识库为后台，通过综合评判算法，得出结论；系统通过不断的训练学习，逐步形成成熟合理的权值和相关模型指标项，对个人的设计过程不断的自完善，得出的结论逐步科学化。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陆锁军，张华桁，毕新惠，
申请(专利权)人：上海摩方信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]