基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法技术

本发明专利技术提供了基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，分为测试端与服饰端，所述测试端对人体外形参数进行加权赋值进行评价，对个人形象的服饰匹配进行快速指导，满足互联网电子商务的市场需求，本发明专利技术在原有形象学的基础上通过中国不同地区的5万女性进行抽样分析后总结，通过人体形象的各参数进行分析得到与测试对象匹配的发型、服饰和配饰的目的，为发型师、服装设计、饰品设计与销售建立科学的理论基础，在适用于互联网电子商务使用时，可以使用于网络推荐服饰、化妆品、发型设计、美妆设计及时尚资讯的整体方案，满足互联网电子商务高效、精准对个人形象的服饰匹配进行快速指导的市场需求。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，其特征在于：分为测试端与服饰端。所述测试端对人体外形参数进行加权赋值，风格参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；颜色参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；体型参数占人体与服饰匹配指数总值的20％。其中颜色参数中的头发、眼睛、皮肤、唇色要素各占颜色参数的25％权重，风格参数中的脸部氛围要素占40％，身型轮廓要素占20％，气韵要素占40％，脸部氛围要素分为脸型和五官，各占脸部氛围要素权重50％，气韵要素分为先天眼神和后天性格，各占气韵要素权重50％。所述服饰端对适应人体的服饰参数进行加权赋值，颜色参数占40％，风格参数占40％，体型参数占20％。其中颜色参数中各要素权重分布为：色相占50％、明度占20％、纯度占30％，风格参数中各要素权重分布为：领部裁剪占20％，轮廓线条要素占40％，材料质感要素占5％，颜色氛围要素占10％，配件要素占10％，图案要素占15％，体型参数中裁剪要素占100％，所述测试端的颜色参数，风格参数，体型参数分别与服饰端颜色参数，风格参数，体型参数进行对比匹配。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：肖莎，
申请(专利权)人：肖莎，
类型：发明
国别省市：湖北;42