【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及预测物品或车辆将来的残值的技术，特别涉及在不能将给物品残值或车辆残值带来影响的因素数值化的分类型数据的情况下有效的物品残值预测装置、物品残值预测系统、车辆残值预测装置及车辆残值预测系统。
技术介绍
作为在随着时间经过而价值减少的物品或车辆中预测将来的残值的技术之一，可以举出作为会计方法的减价补偿方式。但是，在该减价补偿方式中，定率法或定额法都不论物品或车辆的属性信息等如何都一律设定根据经过年数的物品残值率或车辆残值率的方法，与市场的物品或车辆的实际残值背离的情况较多。 如果对作为物品的一例的车辆进行考察，则在处理租赁车辆的行业中需要的预测车辆残值是作为旧车辆交易的情况下的市场的实际车辆残值。也有在租赁开始时预测租赁期间经过后的车辆的残值、基于该预测车辆残值采用设定租赁费用的方案的情况。因此，要求合理且精度较高的车辆残值预测技术。 以往开发的车辆残值预测技术是仅以数值型数据为前提的多重回归分析等的理论式的预测，但对车辆残值的预测有较大的影响的因素以车名为代表、是不能数值化的分类型数据，所以在按照因素的属性值将基础记录细分化的基础上应用到多重回归分析等...
【技术保护点】
一种物品残值预测装置，其特征在于，具备：物品残值预测用计算机；第１数据存储装置，连接在该物品残值预测用计算机上，构成为，将多个物品名、各物品种类的旧物品价格、各物品种类的新物品价格、以及使用上述旧物品价格的年及月的各项目作为基础记录进行存储保存；以及第２数据存储装置，连接在上述物品残值预测用计算机上，存储保存项目类别评分；上述物品残值预测用计算机具备：物品残值率实际值计算机构，将存储在上述第１数据存储装置中的各物品种类的旧物品价格及新物品价格读出，根据该旧物品价格相对于该新物品价格的比率计算物品残值率实际值，将计算出的结果作为各物品种类的物品残值率实际值存储保存到上述第１数...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】JP 2007-8-30 2007-223490;JP 2008-4-24 2008-113368一种物品残值预测装置，其特征在于，具备物品残值预测用计算机；第1数据存储装置，连接在该物品残值预测用计算机上，构成为，将多个物品名、各物品种类的旧物品价格、各物品种类的新物品价格、以及使用上述旧物品价格的年及月的各项目作为基础记录进行存储保存；以及第2数据存储装置，连接在上述物品残值预测用计算机上，存储保存项目类别评分；上述物品残值预测用计算机具备物品残值率实际值计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的各物品种类的旧物品价格及新物品价格读出，根据该旧物品价格相对于该新物品价格的比率计算物品残值率实际值，将计算出的结果作为各物品种类的物品残值率实际值存储保存到上述第1数据存储装置中；类别评分计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的物品名、物品残值率实际值、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月读出，进行将读出的物品残值率实际值作为目的变量、将读出的物品名、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月作为解释变量的基于数量化理论1类的回归分析，计算项目类别评分，将该计算出的评分存储保存到上述第2数据存储装置中；物品残值率预测值计算机构，对于指定的项目类别，将存储在该第2数据存储装置中的评分读出，并且作为按年评分而采用对于要预测的将来时间的年的按年评分，根据物品残值率预测值＝按物品名评分+按年评分+按月评分+常数计算物品残值率预测值；物品残值计算机构，对由上述物品残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值乘以新物品价格，计算物品残值；上述第1数据存储装置构成为，存储保存经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数；上述物品残值预测用计算机还具备第1权重系数计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数读出，根据(经过年数前的按厂商分新物品销售数)/(按厂商分的记录数)或(经过年数前的按物品名分新物品销售数)/(按物品名分的记录数)计算基于新物品销售数的权重系数，将该计算出的基于新物品销售数的权重系数存储保存到该第1数据存储装置中；加权处理机构，从该第1数据存储装置读出基于上述新物品销售数的权重系数，通过将存储在上述第1数据存储装置中的对应记录复制对应于该读出的基于新物品销售数的权重系数对应的数量，从而使记录数增大，而存储保存到该第1数据存储装置中；上述类别评分计算机构构成为，将由该加权处理机构加权处理后的对应的所有记录一齐同时使用而进行上述回归分析。2. 如权利要求1所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述物品残值预测用计算机 还具备判断机构，判断是否需要因使用月的平均经过月数不同而进行修正；经过月数修 正机构，在由该判断机构判断为需要修正的情况下，将由上述物品残值率预测值计算机构 计算出的物品残值率预测值根据各使用月的平均经过月数进行修正。3. 如权利要求2所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述经过月数修正机构是将 使经过年数增加或减少1年时的物品残值率预测值和对应经过年数的物品残值率预测值 直线插补的修正机构。4. 如权利要求1所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述类别评分计算机构具备 按经过年数记录取得机构，该按经过年数记录取得机构根据该物品的使用旧物品价格的年 与年式 差计算经过年数、将与该计算出的经过年数一致的所有记录从上述第1数据存储 装置读出。5. —种物品残值预测装置，其特征在于，具备物品残值预测用计算机；第1数据存储装置，连接在该物品残值预测用计算机 上，构成为，将多个物品名、各物品种类的旧物品价格、各物品种类的新物品价格、以及使用 上述旧物品价格的年及月的各项目作为基础记录进行存储保存；第2数据存储装置，连接 在上述物品残值预测用计算机上，存储保存项目类别评分；上述物品残值预测用计算机具备物品残值率实际值计算机构，将存储在上述第1数 据存储装置中的各物品种类的旧物品价格及新物品价格读出，根据该旧物品价格相对于该 新物品价格的比率计算物品残值率实际值，将计算出的结果作为各物品种类的物品残值率 实际值存储保存到上述第1数据存储装置中；类别评分计算机构，将存储在上述第1数据 存储装置中的物品名、物品残值率实际值、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月 读出，进行将读出的物品残值率实际值作为目的变量、将读出的物品名、使用旧物品价格的 年、以及使用旧物品价格的月作为解释变量的基于数量化理论1类的回归分析，计算项目 类别评分，将该计算出的评分存储保存到上述第2数据存储装置中；物品残值率预测值计 算机构，对于指定的项目类别，将存储在该第2数据存储装置中的评分读出，并且作为按年 评分而采用对于要预测的将来时间的年的按年评分，根据物品残值率预测值=按物品名评 分+按年评分+按月评分+常数计算物品残值率预测值；物品残值计算机构，对由上述物品 残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值乘以新物品价格，计算物品残值；上述第1数据存储装置构成为，存储保存经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物 品名分新物品销售数，并且作为各物品种类的旧物品价格而分别存储保存1个或多个相互 不同的流通色及有关该流通色的流通色旧物品价格；上述物品残值预测用计算机还具备第1权重系数计算机构，将存储在上述第1数据 存储装置中的经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数读出，根据 (经过年数前的按厂商分新物品销售数)/(按厂商分的记录数)或(经过年数前的按物 品名分新物品销售数)/(按物品名分的记录数)计算基于新物品销售数的权重系数，将该 计算出的基于新物品销售数的权重系数存储保存到该第1数据存储装置中；第2权重系数 计算机构，根据存储在上述第1数据存储装置中的相互不同的流通色的数量对各流通色计 算分流通色权重系数，将该计算出的分流通色权重系数存储保存到上述第1数据存储装置 中；加权处理机构，从上述第1数据存储装置读出基于上述新物品销售数的权重系数及上 述分流通色权重系数，通过将该读出的基于新物品销售数的权重系数与该读出的分流通色 权重系数相乘而计算总权重系数，通过将存储在上述第1数据存储装置中的对应记录复制 对应于该计算出的总权重系数的数量，使记录数增大，而存储保存到该第1数据存储装置 中；上述类别评分计算机构构成为，将由该加权处理机构加权处理后的对应的所有记录一 齐同时使用而进行上述回归分析。6. 如权利要求5所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述物品残值预测用计算机 还具备判断机构，判断是否需要因使用月的平均经过月数不同而进行修正；经过月数修 正机构，在由该判断机构判断为需要修正的情况下，将由上述物品残值率预测值计算机构 计算出的物品残值率预测值根据各使用月的平均经过月数进行修正。7. 如权利要求6所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述经过月数修正机构是将 使经过年数增加或减少1年时的物品残值率预测值和对应经过年数的物品残值率预测值直线插补的修正机构。8. 如权利要求5所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述类别评分计算机构具备根据该物品的使用旧物品价格的年与年式的差计算经过年数、将与该计算出的经过年数一致的所有记录从上述第1数据存储装置读出的按经过年数记录取得机构。9. 如权利要求5所述的物品残值预测装置，其特征在于，上述第l数据存储装置构成为，作为上述1个流通色及流通色旧物品价格而存储保存最多流通的颜色及旧物品价格，或者作为上述多个相互不同的流通色及有关该多个流通色的流通色旧物品价格，存储保存最多流通的颜色及旧物品价格和第2流通的颜色及旧物品价格、或者存储保存最多流通的颜色及旧物品价格和第2流通的颜色及旧物品价格、以及第3流通的颜色及旧物品价格。10. —种物品残值预测系统，其特征在于，具备客户端侧终端、和经由通信网络连接在该客户端侧终端上的服务器侧物品残值预测装置；该物品残值预测装置具备物品残值预测用计算机；第1数据存储装置，连接在该物品残值预测用计算机上，构成为，将多个物品名、各物品种类的旧物品价格、各物品种类的新物品价格、以及使用上述旧物品价格的年及月的各项目作为基础记录存储保存；第2数据存储装置，连接在上述物品残值预测用计算机上，存储保存项目类别评分；上述物品残值预测用计算机具备物品残值率实际值计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的各物品种类的旧物品价格及新物品价格读出，根据该旧物品价格相对于该新物品价格的比率计算物品残值率实际值，将计算出的结果作为各物品种类的物品残值率实际值存储保存到上述第1数据存储装置中；类别评分计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的物品名、物品残值率实际值、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月读出，进行将读出的物品残值率实际值作为目的变量、将读出的物品名、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月作为解释变量的基于数量化理论1类的回归分析，计算项目类别评分，将该计算出的评分存储保存到上述第2数据存储装置中；物品残值率预测值计算机构，对于指定的项目类别，将存储在该第2数据存储装置中的评分读出，并且作为按年评分而采用对于要预测的将来时间的年的按年评分，根据物品残值率预测值=按物品名评分+按年评分+按月评分+常数计算物品残值率预测值；以及物品残值计算机构，对由上述物品残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值乘以新物品价格，计算物品残值；上述第1数据存储装置构成为，存储保存经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数；上述物品残值预测用计算机还具备第1权重系数计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数读出，根据(经过年数前的按厂商分新物品销售数)/(按厂商分的记录数)或(经过年数前的按物品名分新物品销售数)/(按物品名分的记录数)计算基于新物品销售数的权重系数，将该计算出的基于新物品销售数的权重系数存储保存到该第1数据存储装置中；加权处理机构，从该第1数据存储装置读出基于上述新物品销售数的权重系数，通过将存储在上述第1数据存储装置中的对应记录复制对应于该读出的基于上述新物品销售数的权重系数的数量，从而使记录数增大，而存储保存到该第l数据存储装置中；上述类别评分计算机构构成为，将由该加权处理机构加权处理后的对应的所有记录一齐同时使用而进行上述回归分析。11. 如权利要求io所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述物品残值预测装置的上述物品残值预测用计算机还具备判断机构，判断是否需要因使用月的平均经过月数不同而进行修正；经过月数修正机构，在由该判断机构判断为需要修正的情况下，将由上述物品残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值根据各使用月的平均经过月数进行修正。12. 如权利要求11所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述经过月数修正机构是将使经过年数增加或减少1年时的物品残值率预测值和对应经过年数的物品残值率预测值直线插补的修正机构。13. 如权利要求IO所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述物品残值预测装置的上述类别评分计算机构具备按经过年数记录取得机构，该按经过年数记录取得机构根据该物品的使用旧物品价格的年与年式的差计算经过年数、并将与该计算出的经过年数一致的所有记录从上述第1数据存储装置读出。14. 一种物品残值预测系统，其特征在于，具备客户端侧终端、和经由通信网络连接在该客户端侧终端上的服务器侧物品残值预测装置；该物品残值预测装置具备物品残值预测用计算机；第1数据存储装置，连接在该物品残值预测用计算机上，构成为，将多个物品名、各物品种类的旧物品价格、各物品种类的新物品价格、以及使用上述旧物品价格的年及月的各项目作为基础记录存储保存；第2数据存储装置，连接在上述物品残值预测用计算机上，存储保存项目类别评分；上述物品残值预测用计算机具备物品残值率实际值计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的各物品种类的旧物品价格及新物品价格读出，根据该旧物品价格相对于该新物品价格的比率计算物品残值率实际值，将计算出的结果作为各物品种类的物品残值率实际值存储保存到上述第1数据存储装置中；类别评分计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的物品名、物品残值率实际值、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月读出，进行将读出的物品残值率实际值作为目的变量、将读出的物品名、使用旧物品价格的年、以及使用旧物品价格的月作为解释变量的基于数量化理论1类的回归分析，计算项目类别评分，将该计算出的评分存储保存到上述第2数据存储装置中；物品残值率预测值计算机构，对于指定的项目类别，将存储在该第2数据存储装置中的评分读出，并且作为按年评分而采用对于要预测的将来时间的年的按年评分，根据物品残值率预测值=按物品名评分+按年评分+按月评分+常数计算物品残值率预测值；物品残值计算机构，对由上述物品残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值乘以新物品价格，计算物品残值；上述第1数据存储装置构成为，存储保存经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数，并且作为各物品种类的旧物品价格而分别存储保存1个或多个相互不同的流通色及有关该流通色的流通色旧物品价格；上述物品残值预测用计算机还具备第1权重系数计算机构，将存储在上述第1数据存储装置中的经过年数前的按厂商分新物品销售数或按物品名分新物品销售数读出，根据(经过年数前的按厂商分新物品销售数)/(按厂商分的记录数)或(经过年数前的按物品名分新物品销售数)/(按物品名分的记录数)计算基于新物品销售数的权重系数，将该计算出的基于新物品销售数的权重系数存储保存到该第1数据存储装置中；第2权重系数计算机构，根据存储在上述第1数据存储装置中的相互不同的流通色的数量对各流通色计算分流通色权重系数，将该计算出的分流通色权重系数存储保存到上述第1数据存储装置中；加权处理机构，从该第1数据存储装置读出基于上述新物品销售数的权重系数及上述分流通色权重系数，通过将该读出的基于新物品销售数的权重系数与该读出的分流通色权重系数相乘而计算总权重系数，通过将存储在上述第1数据存储装置中的对应记录复制对应于该计算出的总权重系数的数量，从而使记录数增大，而存储保存到该第1数据存储装置中；上述类别评分计算机构构成为，将由该加权处理机构加权处理后的对应的所有记录一齐同时使用而进行上述回归分析。15. 如权利要求14所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述物品残值预测装置的上述物品残值预测用计算机还具备判断机构，判断是否需要因使用月的平均经过月数不同而进行修正；经过月数修正机构，在由该判断机构判断为需要修正的情况下，将由上述物品残值率预测值计算机构计算出的物品残值率预测值根据各使用月的平均经过月数进行修正。16. 如权利要求15所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述经过月数修正机构是将使经过年数增加或减少1年时的物品残值率预测值和对应经过年数的物品残值率预测值直线插补的修正机构。17. 如权利要求14所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述物品残值预测装置的上述类别评分计算机构具备按经过年数记录取得机构，该按经过年数记录取得机构根据该物品的使用旧物品价格的年与年式的差计算经过年数、并将与该计算出的经过年数一致的所有记录从上述第1数据存储装置读出的。18. 如权利要求14所述的物品残值预测系统，其特征在于，上述物品残值预测装置的上述第1数据存储装置构成为，作为上述1个流通色及流通色旧物品价格而存储保存最多流通的颜色及旧物品价格，或者作为上述多个相互不同的流通色及有关该多个流通色的流通色旧物品价格，存储保存最多流通的颜色及旧物品价格和第2流通的颜色及旧物品价格、或者存储保存最多流通的颜色及旧物品价格和第2流通的颜色及旧物品价格、以及第3流通的颜色及旧物品价格。19. 一种车辆残值预测装置，其特征在于，具备车辆残值预测用计算机；第1数据存储装置，连接...
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