一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法技术

本发明专利技术涉及工业设备预测性维护与资产管理技术领域，尤其为一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，通过传感器组与设备日志接口采集设备运行状态、外部环境及历史运维工单数据，融合去冗形成多源数据流；用预训练健康状态评估模型提取静动态特征并借注意力机制融合，输出0‑1区间实时健康状态指数；构建动态成本预测模型以健康相关参数及备件、人力、折旧成本为输入，预测未来特定时间窗口预期运维成本；以最小化总运维成本、最大化设备可用率为双目标建优化决策模型，生成最优维护、备件采购及调度方案；执行方案并采实际数据，与预测值比对反馈，迭代优化核心模型。本发明专利技术提升运维管理精准性与经济性，适用于机器视觉设备智能运维。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业设备预测性维护与资产管理，具体为一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法。

技术介绍

1、市面上常见的机器视觉设备运维管理方式，多仅采集设备单一维度数据，且缺乏对多源数据的标准化融合处理，导致数据支撑不全面，无法为后续健康评估、成本预测提供完整依据；且：

2、多依赖人工经验或简单阈值判断设备健康状态，缺乏基于多特征融合的量化评估模型，无法实时、精准输出设备健康等级，难以提前预警潜在故障风险，易导致突发故障停机；

3、成本预测多基于固定经验值，未关联设备健康状态的动态变化，也未整合备件库存、人力费率等实时资源成本，导致成本预测与实际运维需求脱节，易出现资金浪费或资源不足；

4、运维决策多单一关注“降低成本”或“提升设备可用率”，未构建双目标优化模型，可能出现“过度维护增加成本”或“维护不足导致设备停机”的问题，且未考虑维护资源限制、时间窗口等实际约束，决策方案落地性差。

5、因此，针对上述问题提出一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤S1包括：

3.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤S2包括：

4.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤S3包括：

5.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤S4包括：

6.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤S...

【技术特征摘要】

1.一种机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤s1包括：

3.根据权利要求1所述的机器视觉设备运维成本分析智能管理方法，其特征在于：所述步骤s2包括：

4....

【专利技术属性】
技术研发人员：梁火炼，
申请(专利权)人：厦门博视源机器视觉技术有限公司，
类型：发明
国别省市：