【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语义识别，尤其涉及一种法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品。
技术介绍
1、在司法领域，法律工作者经常需要参考和查阅大量的裁判文书以支持判决。然而，找到与当前案件相似的判决文书是一项耗时且复杂的任务。现有类似案件推荐系统的目标即为法律工作者提供类似案件的搜索服务。
2、这些系统主要基于关键词匹配和文本相似度算法进行案件搜索。然而，案件的要素是纷繁复杂的，未经选择和体系化的要素会扰乱系统寻找类似案件的进程。因此，现有系统往往无法充分考虑案件内的要素关系，以至于推荐结果的准确性不足。
3、对类似案件推荐系统的改进难点在于，如何统一推荐系统对既有及生成的裁判文书的上下文的理解，达到语境一致的类似案件推荐。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，结合技术背景条件，本专利技术提出一种要素式审判方法引导的法律要素图谱辅助类案推荐方法、装置和程序产品，利用要素式审判方法对要素图谱进行自适应筛选，统一要素表征空间，基于要素表征空间完成要素粒度的分析与类似案
【技术保护点】
1.一种法律要素图谱辅助类案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，事实要素使用关系要素集合表示，该集合的每个元素都是关系型数据，即每个元素包括两个实体数据和一个关系数据；所述为对中每个要素进行编码所得。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，在参数化的法律要素图谱中，事实要素排列成符合要件事实论要求的结构，该结构的要求包括：符合举证责任规则，符合请求、抗辩、反抗辩、再抗辩的审理次序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤包括：训...
【技术特征摘要】
1.一种法律要素图谱辅助类案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中，事实要素使用关系要素集合表示，该集合的每个元素都是关系型数据，即每个元素包括两个实体数据和一个关系数据；所述为对中每个要素进行编码所得。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中，在参数化的法律要素图谱中，事实要素排列成符合要件事实论要求的结构，该结构的要求包括：符合举证责任规则，符合请求、抗辩、反抗辩、再抗辩的审理次序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3的具体步骤包括：训练参数化的判决书生成模型，使用训练好的对案件文本数据进行处理，得到文本判决结果，由文本判决结果得到案件文本特征编码集合。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s4的具体步骤包括：使用案件文本特征编码集合，基于参数化的神经网络编码器，和案件分类的损失函数，输出优化的案件...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈旭立，朱煜，班天可，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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