【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其是涉及一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法。
技术介绍
1、散热器作为车辆和各类工程机械中关键的热交换部件，其结构可靠性直接关系到整个系统的稳定运行。在产品研发和质量控制环节，振动试验是模拟散热器在实际工况下承受动态载荷、评估其抗疲劳性能与结构耐久性的核心手段。在振动过程中，表面裂纹的萌生与扩展是导致其最终失效的主要形式，因此，对振动试验中的散热器表面进行实时、准确的裂纹监测，对于预防灾难性故障、优化产品设计具有重要意义。这一过程属于利用计算机视觉技术进行无损检测的范畴。
2、目前，在振动试验中对表面裂纹的检测，已部分采用基于机器视觉的技术方案。通常，该类方案通过在试验台附近架设工业相机，按照设定的固定时间间隔或固定的振动周期数对散热器表面进行拍摄，获取一系列图像。获取图像后，再利用传统的图像处理算法，如边缘检测、阈值分割、形态学滤波等，对图像进行处理以试图凸显裂纹轮廓。最后，通过设定一些基于几何形态的判据，如长度、长宽比等，来识别疑似裂纹的目标。
3、现有技术在实际应用中存在若...
【技术保护点】
1.一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述基于所述振动激励参数，确定图像采集相位窗口包括：
3.根据权利要求2所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述基于所述振动位移极值的相位区间，得到潜在采集相位点集包括：
4.根据权利要求1所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述对所述优化图像序列进行振动感知预处理，生成增强图像包括：
5.根据权利要求1所述的一种散...
【技术特征摘要】
1.一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述基于所述振动激励参数，确定图像采集相位窗口包括：
3.根据权利要求2所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述基于所述振动位移极值的相位区间，得到潜在采集相位点集包括：
4.根据权利要求1所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述对所述优化图像序列进行振动感知预处理，生成增强图像包括：
5.根据权利要求1所述的一种散热器振动试验中的表面裂纹智能识别方法，其特征在于，所述从所述增强图像中提取视觉特征和物理响应特征进行融合，得到融合特征集合包括：
6.根据权利要求5所述的一种散热器振动试验中的表面裂...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈少龙，刘宇龙，李雄，汶军科，刘杰，
申请(专利权)人：西安嘉和华亨热系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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