【技术实现步骤摘要】
本申请涉及土壤污染物识别的，具体而言，涉及一种土壤污染物类型识别方法及系统。
技术介绍
1、土壤污染是当前全球面临的严峻环境问题之一，尤其在曾有重工业活动或长期污染积累的区域，土壤中往往遗留有复杂多样的污染物。在生态修复或土地利用规划中，准确识别土壤中污染物的类型、形态及其空间分布至关重要。然而，现有技术在精确获取这些信息方面面临诸多挑战。
2、首先，土壤污染往往表现为复合污染，即多种污染物共存，且这些污染物之间可能存在复杂的相互作用，如协同或拮抗效应。例如，某些重金属的存在可能影响有机污染物的降解过程，反之亦然，这使得单一污染物的识别和风险评估变得复杂。其次，土壤中的污染物并非一成不变，它们可能发生形态转化，例如，毒性较高的污染物可能在特定条件下转化为毒性较低的形态，或反之。不同数据源对这些形态转化的识别能力存在差异，例如，高光谱遥感和地面传感器数据可能提供宏观信息，而实验室精确分析数据则能提供详细的形态信息，但实时性较差。如何有效地融合这些异构数据，并准确识别污染物的形态转化，是一个亟待解决的问题。
3、此外...
【技术保护点】
1.一种土壤污染物类型识别方法，用于识别土壤污染物类型，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，获取待测土壤的多源土壤数据，包括：
3.根据权利要求2所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，所述多源土壤数据包括高光谱遥感数据、地面实时传感器数据和实验室精确分析数据。
4.根据权利要求1所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，根据所述多源土壤数据的数据类型，确定各数据类型对应的不确定性，得到各数据类型对应的可置信度，包括：
5.根据权利要求4所述的土壤污染物类型识别方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种土壤污染物类型识别方法，用于识别土壤污染物类型，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，获取待测土壤的多源土壤数据，包括：
3.根据权利要求2所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，所述多源土壤数据包括高光谱遥感数据、地面实时传感器数据和实验室精确分析数据。
4.根据权利要求1所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，根据所述多源土壤数据的数据类型，确定各数据类型对应的不确定性，得到各数据类型对应的可置信度，包括：
5.根据权利要求4所述的土壤污染物类型识别方法，其特征在于，根据所述多源土壤数据中各数据类型之间的关联关系，对所述初始不确定性参数进行调整，得到各数据类型的不确定性参数，包括：
6.根据权利要求1所述的土壤污染物类型识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朝，陈冬冬，
申请(专利权)人：浙江惠宇环境工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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