一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法及系统，系统包括云端层、边缘层、端侧层、分布式数据总线、自主交通集成中台；方法包括以下步骤：获取活动信息，构建交通参数与计算资源需求的映射模型；将活动交通保障划分为规划阶段、准备阶段、活动阶段、疏散阶段和恢复阶段；采用预测驱动的主动调度算法预测未来交通流量和资源需求；实施多目标优化调度算法平衡需求；基于多智能体强化学习实现云边端三层资源协同调度；资源动态评估与调整；预置应急预案，对突发情况实现快速响应。解决了大型活动交通保障系统中资源调度不灵活、效率低下、缺乏分阶段动态调整等问题，实现交通保障资源利用率提升，有效避免资源闲置与过度配置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通，特别涉及一种基于云边端协同架构的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法及系统。

技术介绍

1、城市大型活动(如体育赛事、音乐会等)通常会吸引大量人流车流，对周边交通系统造成显著压力。现有相关技术主要存在以下不足：

2、1.资源分配静态固定，无法根据活动不同阶段的交通特点进行动态调整；

3、2.计算资源使用效率低，系统冗余配置或负载过高的情况普遍存在；

4、3.云端、边缘端和端侧设备资源独立管理，缺乏协同调度机制；

5、4.人工干预程度高，难以实现系统级自主决策；

6、5.活动前后及进行中各阶段交通保障需求差异大，缺乏分阶段智能调度策略。

7、上述技术问题导致大型活动交通保障资源利用率低、响应速度慢、系统扩展性差，无法满足智能交通系统对高效、灵活资源管理的需求。

技术实现思路

1、针对现有大型活动交通保障系统中资源调度不灵活、效率低下、缺乏分阶段动态调整等问题，提出了一种提供一种自主式的大型活动多阶段交通保障资源智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述交通参数与计算资源需求的映射模型为：

3.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述多目标优化调度算法的目标函数为：

4.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述云边端三层资源协同调度的资源分配比例随交通负载等级变化：

5.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述预测驱动的主动调度算...

【技术特征摘要】

1.一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述交通参数与计算资源需求的映射模型为：

3.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述多目标优化调度算法的目标函数为：

4.根据权利要求1所述的大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法，其特征在于，所述云边端三层资源协同调度的资源分配比例...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴一涛，韩志跃，王玲，邱晓东，
申请(专利权)人：上海电科市政工程有限公司，
类型：发明
国别省市：