基于数字孪生的低空交通智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于数字孪生的低空交通智能管理方法及系统，属于交通管理技术领域。系统包括多源感知模块、交通管理模块、智能分析模块和三维可视化模块；多源感知模块通过多源异构传感器采集低空空域的GIS地理信息、气象参数和飞行器的运行数据，构建三维空域场景；交通管理模块在三维空域场景中划分空域单元，根据气象参数以及各飞行器的运行数据计算关注系数并设定重点监控区；智能分析模块预测重点监控区内各飞行器的移动轨迹并生成预测路线，计算各飞行器的安全指数，设定异常对象并排序展示；三维可视化模块通过可视化平台实时展示三维空域场景，对重点监控区以及异常对象进行告警并突出显示，同步触发飞行安全告警软件生成交通管控指令。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通管理，具体为基于数字孪生的低空交通智能管理方法及系统。

技术介绍

1、随着城市化进程的不断加速和科技的迅速发展，低空空间的利用需求日益增长，特别是在无人机、空中出租车、物流配送等领域，低空交通系统正逐渐成为未来智慧城市的重要组成部分。低空交通系统的高效安全管理，直接关系到城市运行的安全性和效率。

2、现阶段，传统的低空交通管理系统存在显著技术缺陷，难以满足高密度、高动态场景下的安全管控需求。例如，感知能力碎片化：依赖单一的雷达或gps传感器，数据源孤立且覆盖不全，导致空域态势感知精度低且感知完整度不足。风险量化模型缺失：采用固定安全距离等静态阈值告警方式，未融合气象环境与飞行器密度动态因素，恶劣环境空域以及高密度飞行空域风险误报率过高。冲突预测滞后性：轨迹预测依赖二维线性外推算法，未考虑航向避让行为，造成冲突漏检率过高，预测呈现明显的滞后性，人工干预响应能力不足，无法满足高动态场景需求。当前亟需智能化管理系统支撑低空经济安全发展。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：S100中，多源异构传感器包括雷达监测、5G专网通信和北斗导航定位模块；低空空域是指地面向上至高度Q范围内的空域；

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：S200包括：

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：S201中，气象指数计算公式为：

5.根据权利要求3所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：S203中，稀疏指数计算公...

【技术特征摘要】

1.基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：s100中，多源异构传感器包括雷达监测、5g专网通信和北斗导航定位模块；低空空域是指地面向上至高度q范围内的空域；

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：s200包括：

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：s201中，气象指数计算公式为：

5.根据权利要求3所述的基于数字孪生的低空交通智能管理方法，其特征在于：s203中，稀疏指数计算公...

【专利技术属性】
技术研发人员：任梦文，王水璋，
申请(专利权)人：南京多基观测技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：