【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法。
技术介绍
1、眼动跟踪技术作为一种用于研究用户视觉注意力的技术，已广泛应用于心理学、市场营销、用户体验研究和人机交互等领域。通过使用眼动仪（如tobii、eyelink等），可以精确记录用户的眼球运动轨迹、注视位置、注视时间等数据。这些数据为理解用户的认知过程、兴趣和注意力分配提供了重要的依据。然而，传统的眼动跟踪技术主要关注眼动轨迹、停留时间等低维度信息，缺乏对眼动数据背后深层语义的理解。因此，如何将眼动数据与用户的兴趣、意图及行为模式相结合，成为提升眼动跟踪技术智能化水平的关键问题。
2、知识图谱是一种用于表示和存储实体及其相互关系的图结构，广泛应用于语义搜索、推荐系统、自然语言处理等领域。知识图谱通过对实体和关系的建模，能够将结构化的信息与上下文联系起来，使得计算机能够理解并推理复杂的语义信息。然而，传统的知识图谱多依赖于静态数据，缺乏对动态用户行为的实时理解和推理。
3、但上述现有的技术还存在对用户眼动数据的分析不全面以及对用户兴趣和行...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法，其特征在于，所述s2，具体包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈球霞，杨晨，曾建华，王晓晖，邬惺，
申请(专利权)人：深圳职业技术大学，
类型：发明
国别省市：
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