【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业设备监测，特别是涉及一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法和系统。
技术介绍
1、在工业设备监测
中，涉及对工控机内部硬件运行状态进行连续监测与预测分析，从而实现对潜在故障的提前发现与自动修复。
2、相关的工业设备检测方法中，是通过设置静态阈值并结合人工巡检的方式实现故障发现，然而，这个方法具有预测能力缺失、响应滞后及数据割裂的缺点，从而导致工控设备在出现故障时只能被动处理，增加了停机时间和维护成本，且难以支撑复杂工业场景下的连续稳定运行。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，用于实现工控机在运行过程中对硬件状态的智能监控，以及对故障的主动感知与自主修复。
2、第一方面，本申请提供了一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法，包括：
3、根据配置在工控机内部的嵌入式传感器，采集所述工控机在当前时段的硬件状态数据；
4、确定基于...
【技术保护点】
1.一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述工控机在当前时段的硬件状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述硬件状态数据输入至所述故障预测模型进行自适应时序分析处理，得到所述工控机对应的硬件故障预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测偏差数据对所述初始参数集合中的待更新参数进行基于边缘侧滑动数据窗口的增量学习处理，得到已更新参数之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种工控机硬件状态智能监控与自主修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述工控机在当前时段的硬件状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述硬件状态数据输入至所述故障预测模型进行自适应时序分析处理，得到所述工控机对应的硬件故障预测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测偏差数据对所述初始参数集合中的待更新参数进行基于边缘侧滑动数据窗口的增量学习处理，得到已更新参数之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的分级修复机制，对所述工控机基于所述硬件故障预测结果进行结合软件层与硬件层的分级修复处理，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文斌，钱天柱，刘克军，杨威国，
申请(专利权)人：广州特控电子实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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