一种无人机自适应抗干扰控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种无人机自适应抗干扰控制系统及方法，涉及无人机通信抗干扰控制技术领域，包括，将实时采集的无人机通信信号及环境干扰信号进行融合，生成时变密度分布矩阵，并进行时频域特征提取，生成环境干扰强度等级及频谱特征图谱；将环境干扰强度等级及频谱特征图谱输入混沌预判网络中，基于洛伦兹混沌方程组计算李雅普诺夫指数，当李雅普诺夫指数超过预设临界阈值时生成预判结果及策略触发指令；将预判结果及策略触发指令输入构建的元学习模型，通过多任务协同推理，生成抗干扰抑制策略，将抗干扰抑制策略进行量子化编码，转化为动态抗干扰指令。本发明专利技术通过混沌预判网络的动态解析，实现了对时变干扰的超前感知与微秒级响应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人机通信抗干扰控制，特别是一种无人机自适应抗干扰控制系统及方法。

技术介绍

1、近年来，随着无人机在军事侦察、物流配送、灾害监测等领域的广泛应用，其通信系统面临的电磁干扰环境日趋复杂。为应对多源异构干扰，自适应抗干扰技术经历了从基础滤波到智能抑制的演进。国际学术界通过强化学习优化干扰抑制参数，工业界则探索多天线波束成形与频域联合处理方案，逐步形成环境感知-策略决策-执行调控的技术闭环。

2、在动态干扰场景下，传统抗干扰方法依赖预设规则库匹配干扰类型，难以适应时变干扰的快速跳频特性，导致抑制策略滞后于干扰变化，造成通信可靠性显著下降。在多源干扰协同场景中，现有方法对窄带扫频、宽带阻塞及同频欺骗干扰的混合攻击缺乏协同处理机制。时域、频域、空域抑制策略的割裂执行，导致多干扰源场景下系统性能全面恶化，通信中断风险显著提升。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种无人机自适应抗干扰控制方法解决动态干扰响应滞后与多源干扰协同抑制本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成环境干扰强度等级及频谱特征图谱，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成预判结果及策略触发指令，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述转化为动态抗干扰指令，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成驱动指令，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的无人机自适应抗干扰控制方法，...

【技术特征摘要】

1.一种无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成环境干扰强度等级及频谱特征图谱，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成预判结果及策略触发指令，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述转化为动态抗干扰指令，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成驱动指令，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的无人机自适应抗干扰控制方法，其特征在于：所述生成无人机通信信号流，具体步骤如下，

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【专利技术属性】
技术研发人员：高勇，于传江，兰海波，
申请(专利权)人：北京融合汇控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：