一种校园安防监控AI的升级方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种校园安防监控AI的升级方法及系统，该方法包括：通过多部摄像机与NVR之间连接边缘计算单元以获取校园安防监控AI的升级命令；通过多部摄像机获取多路视频流，依据单路视频流运行入侵检测、火焰识别、人员跌倒监测的AI算法以提升监控维度。该发明专利技术的有益效果为：在传统摄像机与NVR之间部署安防管理系统，实现“即插即用”式兼容接入，无需改造原有摄像头、NVR及网络架构，实现硬件废弃改造；突破单路摄像头仅支持单一算法的行业局限，支持单路视频流同时运行入侵检测、火焰识别、人员跌倒监测等大于等于3种AI算法，显著提升监控维度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安防监控，尤其涉及一种校园安防监控ai的升级方法及系统。

技术介绍

1、现有广泛部署的红外对射装置、电子围栏系统和普通监控摄像头，普遍存在功能单一（如仅能检测物体通过）、环境适应性弱（易受恶劣天气影响）、维护成本高及依赖人工值守等核心局限，已难以满足现代校园对主动防御、智能预警的安防升级需求。

2、当前市场上的智能监控升级方案，通常要求全系统更换单路价格高昂的智能摄像机，并强制配套购置起步成本高的专用ai服务器。此外，不同厂家的系统互不兼容，使得学校难以利用现有基础设施进行经济、平滑的智慧安防升级，整体升级性价比较低。

3、类似的厂家提供的ai算法服务器，其初始购置成本和长期使用成本均较高。更为关键的是，其技术架构存在显著缺陷，通常一个摄像头仅能支持运行一种特定算法，算法灵活性差、升级选择单一，无法根据实际场景需求灵活叠加或切换多种智能分析功能（如同时检测入侵、陌生人布控、跌倒等），这种设计导致整体方案的智能化程度受限、运营成本居高不下，缺乏灵活高效的整体解决方案，难以满足校园复杂多变的安防需求。</p>
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【技术保护点】

1.一种校园安防监控AI的升级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的升级方法，其特征在于，所述通过多部摄像机与NVR之间连接边缘计算单元以获取校园安防监控AI的升级命令，包括：

3.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述获取升级命令，包括：

4.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述获取所述校园安防监控AI的升级数据包以对所述安防管理系统的主芯片进行擦除工作及烧写工作以进行升级，包括步骤S1-S4：

5.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述通过多部摄像机与NVR之间连接边缘计算单元以获取校园安防监控AI...

【技术特征摘要】

1.一种校园安防监控ai的升级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的升级方法，其特征在于，所述通过多部摄像机与nvr之间连接边缘计算单元以获取校园安防监控ai的升级命令，包括：

3.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述获取升级命令，包括：

4.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述获取所述校园安防监控ai的升级数据包以对所述安防管理系统的主芯片进行擦除工作及烧写工作以进行升级，包括步骤s1-s4：

5.根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，所述通过多部摄像机与nvr之间连接边缘计算单元以获取校园安防监控ai的升级命令，还包括：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄钢，刘峰，周敏，胡友浩，
申请(专利权)人：深圳日上光电有限公司，
类型：发明
国别省市：