【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动物行为学实验，具体为一种动物行为学实验多场景模拟系统。
技术介绍
1、当前动物行为学研究主要依赖静态或单因素可控的实验环境，如标准化迷宫装置、固定光照/声音条件的测试箱等。这些系统通常通过手动或简单程序控制单一环境参数(如仅调节光照周期或声音强度)，难以模拟自然环境的多因素动态交互特性。部分先进平台虽能实现多模块集成，但各环境参数(光、声、气、地形)仍采用独立控制策略，切换过程存在参数跳变、感官冲突等问题，导致动物行为数据失真。
2、现有技术仍存在不足：
3、然而，现有技术存在显著局限：其一，环境模块独立运行导致参数耦合缺失，无法模拟自然因素间的交互效应(如气味与光照协同变化)；其二，场景切换缺乏无缝过渡机制，参数突变易干扰动物行为，降低实验真实性；其三，生物信号检测与环境控制脱节，难以实现基于动物实时反馈的自适应调节；其四，实验流程依赖固定脚本，无法通过智能决策动态生成或优化场景序列，限制了复杂行为学研究的效率和可靠性。
技术实现思路
1、针对现有...
【技术保护点】
1.一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，所述数据处理与反馈单元包含智能决策引擎，该引擎基于输入的动物行为或生理数据，利用预训练的行为模型或预设的决策规则，实时生成针对环境模拟模块的调整指令，所述调整指令用于动态优化当前场景参数或触发新的场景切换。
3.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，所述动态场景切换机制支持场景剧本定义，所述场景剧本包含：
4.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，所述数据处理与反馈单元包含智能决策引擎，该引擎基于输入的动物行为或生理数据，利用预训练的行为模型或预设的决策规则，实时生成针对环境模拟模块的调整指令，所述调整指令用于动态优化当前场景参数或触发新的场景切换。
3.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，所述动态场景切换机制支持场景剧本定义，所述场景剧本包含：
4.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟系统，其特征在于，所述多个环境模拟模块之间设置有参数耦合控制器：
5.根据权利要求1所述的一种动物行为学实验多场景模拟...
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