【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在金融和医疗等高数据密度、高合规要求的行业中，信息技术系统的质量直接影响业务运行的稳定性与风险控制能力。金融系统中的账户管理、交易处理、风控模型等功能涉及大量复杂模块，任何缺陷或问题都可能引发严重后果；医疗系统中涵盖病历管理、远程诊疗、健康监测等关键环节，系统质量关系到数据准确性和医疗安全。
2、目前，金融和医疗行业大量采用基于devops或敏捷开发流程的信息技术系统，其研发数据包括用户故事、测试缺陷、发布问题、线上反馈等多种形式。若缺乏统一的数据处理与质量分析方法，往往导致质量问题定位不及时、投产资源配置不合理，影响产品交付与合规性。因此，亟需一种数据处理方法，能够为数据的质量控制提供科学、客观、可追溯的支撑手段。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中缺乏统一的数据处理与质量分析方法，导致质量问题定位不及时、投产资源配置不合理，影响产品交付与合规性
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括数据接收模块、数据清洗模块、数据处理模块以及数据输出模块，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据接收模块接收由客户端发送的原始研发数据，并将所述原始研发数据发送至所述数据清洗模块，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据清洗模块对所述原始研发数据依次进行标准化处理以及时间窗口对齐操作，得到结构数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据处理模块对所述结构数据集进...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括数据接收模块、数据清洗模块、数据处理模块以及数据输出模块，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据接收模块接收由客户端发送的原始研发数据，并将所述原始研发数据发送至所述数据清洗模块，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据清洗模块对所述原始研发数据依次进行标准化处理以及时间窗口对齐操作，得到结构数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据处理模块对所述结构数据集进行特征向量提取，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取到的特征向量输入至质量指标计算模型，得到数据质量指标，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李露，龙腾飞，郭晓辉，李成杰，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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