【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网广告投放，具体地说，涉及一种智能巨量广告投放方法。
技术介绍
1、互联网广告投放是一项重要的技术，在数字营销领域，智能巨量广告投放技术通过实时处理海量用户行为数据、优化预算分配与竞价策略，是提升广告转化率、降低获客成本的核心手段。
2、随着互联网流量竞争加剧与广告主需求多元化，精准应对巨量广告投放中的流量波动、用户兴趣变化及预算效率问题，成为实现营销目标的关键挑战，然而，传统广告投放技术存在用户兴趣捕捉滞后与动态预算分配低效的核心问题，现有方案采用固定权重的用户响应模型，未引入注意力机制动态加权用户历史行为，当用户兴趣快速变化时，模型预测偏差率增大，导致广告点击率下降，静态预算分配策略按固定比例分配资源，在电商促销季等流量高峰时段，因无法实时调整预算权重，使高价值用户流量获取率降低，此外，传统方法缺乏竞价动态调价机制，在市场竞争激烈时仍采用保守出价，竞价成功率低，而流量低谷期又因出价策略僵化导致成本居高不下，这种用户兴趣建模粗放与动态调控能力的缺失，最终使传统方案的广告转化成本升高，预算利用率不足，难以满...
【技术保护点】
1.一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述步骤S2中构建用户响应预测模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述模型训练时：
4.根据权利要求1所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述步骤S3中动态预算分配优化包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述预算权重调整时：
6.根据权利要求1所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述步骤S4中动态调价包括
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【技术特征摘要】
1.一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述步骤s2中构建用户响应预测模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述模型训练时：
4.根据权利要求1所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述步骤s3中动态预算分配优化包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能巨量广告投放方法，其特征在于，所述预算权重调整时：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张春慧，刘颖，
申请(专利权)人：时光派南通数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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