一种高质量货物样本图像数据库构建方法技术

本发明专利技术涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。本发明专利技术对所有样本图像进行BIRCH层次聚类，由所有样本图像构成训练集，将从训练集依次选取的样本图像记为待定图像，根据聚类特征树的每个叶子节点的层数，调节待定图像与叶子节点内样本图像的两两边界框之间的相似度确定簇半径，基于簇半径利用BRICH算法将待定图像插入到聚类特征树中，直至遍历训练集，将训练集内样本图像均插入到聚类特征树时得到的更新后聚类特征树作为货物聚类特征树，进而构建货物样本图像数据库。本发明专利技术自适应调整BIRCH算法中叶子节点内样本个数，增加样本图像的聚类效果，提高货物样本图像数据库的检索效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像聚类，具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。

技术介绍

1、构建货物样本图像数据库对提高管理效率、促进技术应用与支持业务决策等方面具有重要的意义。在‌构建货物样本图像数据库中对货物样本图像进行聚类，不仅能提高图像管理效率，而且有助于发现图像中的模式和结构，并为后续图像分析和应用提供了有力的支持。

2、现有方法通常利用层次方法的平衡迭代规约和聚类（balanced iterativereducing and clustering using hierarchies，birch）算法对货物样本图像进行聚类，由于不同类型的货物样本的数量差异较大，传统birch算法中因叶子节点内样本个数固定可能导致相似图像被划分到不同类别，若节点内样本个数最大值较少，容易导致大量相似的货物图像被分配到多个类别，且相似图像较少的类别可能会与其他类别的图像混合，导致货物样本图像的聚类效果较差，降低货物样本图像数据库的检索效率与准确性。

技术实现思路

1、为了解决birch算法中叶子节点内样本个数固定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述确定待定图像与聚类特征树的每个叶子节点的簇半径，包括：

3.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述初始货物相似度的获取方法，包括：

4.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述获取边界框对的综合货物相似度，包括：

5.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述基于所述综合货物相似度，确定待定图像与...

【技术特征摘要】

1.一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述确定待定图像与聚类特征树的每个叶子节点的簇半径，包括：

3.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述初始货物相似度的获取方法，包括：

4.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述获取边界框对的综合货物相似度，包括：

5.根据权利要求2所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，其特征在于，所述基于所述综合货物相似度，确定待定图像与聚类特征树的每个叶子节点的簇半径，包括：

6.根据权利要求3所述的一种高质量货物样本图像数据库构建方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨燕，鲁双双，晏世龙，杨丹，周忠和，
申请(专利权)人：湖南省通晓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：