一种水声通信信号的检测分割和识别方法技术

本发明专利技术公开了一种水声通信信号的检测分割和识别方法，属于信号处理技术领域。构建高斯混合模型，并利用历史数据或仿真数据训练生成高斯混合预测模型，获得Kullback‑Leibler散度用于判断获取的水声信号中有无水声通信信号；利用短时分数阶傅里叶变换获取不同水声数据的短时分数阶时频特征；设计自适应形态学滤波方法对得到的水声数据短时分数阶时频特征进行形态滤波，并利用霍夫变换方法进行形态检测，分割出水声通信信号；提取短时分数阶时频特征和循环谱等高线图、平方功率谱特征；设计多尺度融合的多头自注意力机制，并利用历史数据训练生成识别模型，实现水声通信信号调制模式的识别。本发明专利技术提高了低信噪比下水声通信信号检测能力实现了高效检测分割与识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种水声通信信号的检测分割和识别方法，属于信号处理。

技术介绍

1、随着人类对海洋开发的不断深入，在复杂海洋环境中收集大量海洋数据并进行分析，已成为水声领域的研究热点，其中水声通信信号的检测与识别在水声侦察中有重要作用。

2、现有检测方法主要包括匹配滤波法、能量检测法，其中匹配滤波法计算简单但依赖先验信息；能量检测法实现容易但对噪声敏感。现有识别方法主要包括基于似然比和基于特征提取的识别方法，前者依赖于接收信号时假设的先验知识，其适用性场景少；后者具有较低的计算复杂度，但单一特征受环境影响较大，导致其在实际应用中整体识别率较低。但现有识别方法缺少有无水声通信信号的判断，使检测效率较低；其次，大多假设信号已分割好，而在实际应用中缺乏有效的信号分割方法，导致识别性能下降；此外，水声信道中的多径效应和噪声干扰严重影响了检测与识别性能。这些挑战需要结合优秀的信号处理技术和神经网络方法，设计一种高效的多种水声通信信号检测与识别方法，以解决信号有无检测、信号分割、有效性等问题。

3、针对水声信道环境中水声通信信号检测与识别问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于其包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，所述步骤S4中，提取特征的步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，所述步骤S5中，MF-M...

【技术特征摘要】

1.一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于其包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，所述步骤s1具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种水声通信信号的检测分割和识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪涛，王洋，翟羽丰，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：