一种基于数据驱动的协同方法和系统技术方案

技术编号:46592932 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-10 21:26
本发明专利技术涉及人工智能数据处理技术领域,特别是一种基于数据驱动的协同方法和系统。按照活动参与模型进行数据存储方式和亲近度标签的定义,使用大模型分解数据后,按数据内容构建动态标签,并结合通用标签和动态标签对活动参与的亲近度量化处理,分别将活动参与人及活动事项的亲近度量化计算,实现活动及其参与实例及功能与用户的动态管理,实现二者的关联定位和业务协同的关联,支持用户在功能操作时,以亲近度触发关联功能的操作,实现业务系统之间的联动和数据的联结及数据驱动模式的业务启动。改进用户通过菜单导航进行业务启动的工作方式,减少了系统见重复数据的反复录入,减少了工作量,提高了效率,提升了数据的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能数据处理,特别是一种基于数据驱动的协同方法和系统


技术介绍

1、传统的协同办公系统通常根据客户的业务需求规划,通过业务分析和功能设计,按照业务流程进行管理,在完成相关功能界面时,将相关数据以表单方式呈现和操作。在存储方面,采用关系数据库进行模块化功能的定义和操作。最终,内容在多个层面上主要体现为结果性数据,对过程、版本类及附加的数据存储较少,数据量不大,管理粒度较粗,数据之间的关系相对简单。这种模式导致出现子系统和功能间的“数据孤岛”,导致用户在不同功能系统间重复操作和输入,增加了用户使用的复杂度,增加了办公负担和成本。

2、随着人工智能和大模型技术的发展,语义识别、数据抽取和变化检测可以通过相对简单的方法实现。大模型可以帮助从数据中准确抽取和分类信息,理解数据之间的关联关系,识别数据的变化,支持数据版本内容的构建。此外,通过二次训练和提示词工程,通过数据标准定义和联动使用,具备按用户特性进行数据规范和业务联动。

3、考虑传统系统以单一业务的数据填报及业务流转为主,较少考虑功能间业务的横向联结和数据的一致性,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的协同方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的协同方法,其特征在于所述S110中活动分为活动分类、亲近度指标、活动参与和活动内容;

3.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的协同方法,其特征在于所述S160亲近度内容构建和功能触发分为如下步骤:

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于数据驱动的协同方法的系统,其特征在于包括:数据采集模块、数据治理模块、数据分析模块、数据驱动模块和业务协同模块;

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的协同方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于数据驱动的协同方法,其特征在于所述s110中活动分为活动分类、亲近度指标、活动参与和活动内容;

3.根据权利要求1所述一种基于数据驱...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭家彦李明梁李勇杰李保印柴雪春
申请(专利权)人:中电万维信息技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1