【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业级数据治理，尤其涉及一种企业项目数据库智能管理方法与系统。
技术介绍
1、当前企业项目管理中普遍存在数据治理效能低下与资源优化不足的问题。各业务单元产生的项目数据存在格式异构性，导致清洗过程耗时冗长且易丢失关键信息；传统资源分配依赖静态优先级规则，难以适应项目价值动态变化，常出现高战略价值项目资源供给不足；风险监控机制多采用周期性巡检模式，响应滞后性导致偏差扩大时修复成本剧增。
2、现有技术方案中，基础数据清洗方法缺乏对非结构化文本的智能解析能力，资源分配算法未充分考虑实时库存约束与商业价值耦合关系，风险处理流程孤立且未形成闭环反馈机制。随着企业多项目协同复杂度提升，亟需一种企业项目数据库智能管理方法与系统。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种企业项目数据库智能管理方法，包括：
2、系统实时采集各业务单元项目数据，通过智能清洗引擎进行完整性校验与结构化处理，存储至中央项目数据库；
3、基于中央项目数据库的进度、成本、风险字段，融合商业...
【技术保护点】
1.一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，系统实时采集各业务单元项目数据，通过智能清洗引擎进行完整性校验与结构化处理，存储至中央项目数据库，包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，基于中央项目数据库的进度、成本、风险字段，融合商业价值与战略权重计算综合价值指数，更新该数据库的价值评估指标，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，将该项目预设的、反映其预期收益潜力...
【技术特征摘要】
1.一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，系统实时采集各业务单元项目数据，通过智能清洗引擎进行完整性校验与结构化处理，存储至中央项目数据库，包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，基于中央项目数据库的进度、成本、风险字段，融合商业价值与战略权重计算综合价值指数，更新该数据库的价值评估指标，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种企业项目数据库智能管理方法，其特征在于，将该项目预设的、反映其预期收益潜力的商业价值参数，以及反映其在公司整体战略中重要程度的战略权重参数，共同输入到预设的加权综合计算模型中进行处理运算，包括以下子步骤：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏喜红，何雨濛，
申请(专利权)人：北京北方科诚信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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