【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通基础设施，更具体地说，涉及一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法。
技术介绍
1、随着超长隧道工程规模不断扩大，机电设备系统的复杂性与控制难度显著增加。传统控制方法主要存在以下技术瓶颈：1、传感器网络在潮湿、振动等恶劣环境下灵敏度衰减严重，常规材料易受化学腐蚀导致寿命缩短；2、多源异构数据（如激光点云与光纤应变数据）的空间配准精度不足，难以实现动态分区精准控制；3、设备维护依赖定期人工巡检，无法实时预测突发故障，且缺乏跨隧道系统的知识共享机制；4、现有数字孪生模型参数校准与传感器自维护过程分离，长期运行易产生数据漂移问题。尤其对于10km以上特长隧道，现有普遍存在控制响应滞后、设备协同效率低、能源浪费显著等问题，难以满足现代智慧隧道建设需求。
技术实现思路
1、1、要解决的问题
2、针对现有技术存在的缺陷与不足，本专利技术提供了一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，采用石墨烯-氮化硼异质结构复合材料，通过等离子体活化与原子层沉积工艺，使传感器抗盐...
【技术保护点】
1.一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（a）中所述多层石墨烯-氮化硼异质结构复合材料的制备包括：石墨烯与碳纳米管经等离子体活化处理后，通过原子层沉积技术生成5-8nm厚度的氮化硼隔离层，随后进行阶梯式升温固化处理，具体为以10℃/min速率升至180℃保持30分钟，再以5℃/min速率升至260℃保持45分钟。
3.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（b）中动态分区模型的构建具体
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【技术特征摘要】
1.一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（a）中所述多层石墨烯-氮化硼异质结构复合材料的制备包括：石墨烯与碳纳米管经等离子体活化处理后，通过原子层沉积技术生成5-8nm厚度的氮化硼隔离层，随后进行阶梯式升温固化处理，具体为以10℃/min速率升至180℃保持30分钟，再以5℃/min速率升至260℃保持45分钟。
3.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（b）中动态分区模型的构建具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（d）中所述改进型nsga-iii算法包括：
5.根据权利要求1所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：步骤（e）中所述自清洁操作具体为：通过压电陶瓷产生20-40khz超声波去除传感器表面沉积物，且该操作与数字孪生系统的参数校准过程同步执行。
6.根据权利要求5所述的一种超长隧道机电设备多目标协同优化控制方法，其特征在于：所述数字孪生系统构建设备虚拟镜像时，将实时传感数据与虚拟模...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴鑫，陈扬，胡江龙，郑治飞，
申请(专利权)人：中国十七冶集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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