功率器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及功率器件寿命监测技术领域，提供一种功率器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集待预测的功率器件运行过程中的运行参数和环境变量等关键参数，并将采集的关键参数分别输入到经过预训练的分类预测模型和趋势预测模型中，得到分类预测模型输出的第一预测结果，以及趋势预测模型输出的第二预测结果；基于卡尔曼滤波算法，对第一预测结果和第二预测结果进行融合，得到对功率器件的寿命预测结果。通过运行参数和环境变量等关键参数，可以在预测功率器件的老化状态和剩余使用寿命时，综合考虑多维应力因素的影响，结合卡尔曼滤波算法对不同模型预测结果的融合，提高了对复杂工况下的功率器件的寿命预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及功率器件寿命监测，尤其涉及一种功率器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着现代制造业的快速发展，数控机床（cnc，computerized numerical control）在工业制造中的应用越来越广泛，cnc系统通过数控程序自动控制机床的操作，实现高精度和高效率的加工。驱动器作为数控机床的重要组成部分，其主要功能是控制伺服电机或主轴电机，确保机床在加工过程中实现精准的运动控制。驱动器的核心部件之一是功率器件，如绝缘栅双极型晶体管（igbt）和碳化硅（sic）等半导体元件，功率器件主要负责将电能高效转换为机械能，以驱动机床执行各类复杂的加工任务。

2、功率器件在工作中，由于长期承受高频率开关、热应力、电应力等复杂工况，容易发生性能退化，进而影响驱动器的稳定性和整个数控系统的加工精度和可靠性。如果功率器件出现老化或失效，可能导致数控机床的突然停机，严重时甚至会损坏加工件，造成生产中断，导致较大的损失。因此，有效评估和预测功率器件的寿命，进而提前进行维护和更换，对于维持数控机床的性能而言至关重要。

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种功率器件寿命预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的功率器件寿命预测方法，其特征在于，在所述将所述关键词参数分别输入到经过预训练的分类预测模型和趋势预测模型中之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的功率器件寿命状态方法，其特征在于，所述基于预设的迭代次数，利用所述样本数据集对预设的分类预测模型和预设的趋势预测模型进行联合训练，得到经过预训练的分类预测模型以及经过预训练的趋势预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的功率器件寿命预测方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对预设的分类预测模型进行迭代训练，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种功率器件寿命预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的功率器件寿命预测方法，其特征在于，在所述将所述关键词参数分别输入到经过预训练的分类预测模型和趋势预测模型中之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的功率器件寿命状态方法，其特征在于，所述基于预设的迭代次数，利用所述样本数据集对预设的分类预测模型和预设的趋势预测模型进行联合训练，得到经过预训练的分类预测模型以及经过预训练的趋势预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的功率器件寿命预测方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对预设的分类预测模型进行迭代训练，包括：

5.根据权利要求4所述的功率器件寿命预测方法，其特征在于，所述基于预设的种群优化算法，对所述分类预测模型的第一模型参数进行迭代寻优，得到最优参数组合，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁庆国，黄屹毅，陈以炜，张雄飞，党李艳，崔晟，王景霖，
申请(专利权)人：通用技术集团机床工程研究院有限公司上海分公司，
类型：发明
国别省市：