【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铝型材表面缺陷检测，尤其涉及到一种铝型材的表面质量检查方法和检查系统。
技术介绍
1、铝型材表面质量检查是指对铝型材生产过程中表面出现的各类缺陷进行检测和评估的过程，用于确保铝型材产品符合质量标准，常见的表面缺陷包括：划痕、凹陷、裂纹、斑点、气泡以及污渍等。传统的铝型材表面质量检查方法包括人工目视检测和机械探针接触式检测，人工目视检测存在着效率低、主观性强和成本高的问题，机械探针接触式检测存在着容易划伤铝型材产品表面的问题。因此，现有铝型材表面质量检查方法在工业批量生产高精度铝型材产品需求下的实际应用并不理想。
2、机器视觉检测技术的推广使得铝型材表面质量检查在检查效率与检查精度上得到了很大的提升，但在一些场景下仍然存在以下限制：（1）机器视觉检测技术的检测准确性受外界环境影响，厂房内不同位置的强光、反光或低照度区域可能导致图像过曝、欠曝或噪声增加，影响检测准确性；（2）机器视觉检测技术的检测效率受自身硬件影响，不同表面质量检查线的铝型材表面质量检查设备可能具有不同的图像采集频率与图像处理速度，使得不同表面质量...
【技术保护点】
1.一种铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，采集每条表面质量检查线的铝型材检查测试图像，构建每条表面质量检查线的YOLO缺陷识别模型列表步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，利用铝型材检查测试样本对若干条表面质量检查线执行铝型材检查测试，获取每条表面质量检查线采集的铝型材检查测试图像步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，针对采集的铝型材检查测试图像执行人工标注并构建训练图像样本...
【技术特征摘要】
1.一种铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，采集每条表面质量检查线的铝型材检查测试图像，构建每条表面质量检查线的yolo缺陷识别模型列表步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，利用铝型材检查测试样本对若干条表面质量检查线执行铝型材检查测试，获取每条表面质量检查线采集的铝型材检查测试图像步骤，具体包括：
4.如权利要求3所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，针对采集的铝型材检查测试图像执行人工标注并构建训练图像样本集，利用构建的训练图像样本集对yolo模型进行训练，获得每条表面质量检查线若干个对应于不同实际检查速度范围的yolo缺陷识别模型步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的铝型材的表面质量检查方法，其特征在于，所述预设区段合并规则被配置为：历史铝型材表面质量检查过程中使用次数最多的前目标数量个检查速度落入到合并后对应的实际检查速度范围内时与该实际检查速度范围中间值的差值在预设偏差值范围内，且若干个检查速度最小区段合并后获得的实际检查速度范围的范围数量最小。
6.如权利要求1所述的铝型材的表面质量检...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖健，刘静安，姚春明，刘主民，徐红阳，李春光，王印，
申请(专利权)人：成都阳光铝制品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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