【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别涉及一种痛风发病风险预测系统及方法。
技术介绍
1、痛风是一种常见的且发病率呈上升态势的代谢性疾病，主要由体内尿酸水平急剧升高引起尿酸盐结晶沉积在皮下组织，从而引起局部肿胀，伴随难以忍受的剧烈疼痛。尽管控制类药物如非甾体类抗炎药、糖皮质激素和秋水仙碱等能舒缓急性痛风，然而长期服用药物会导致器官损伤，因此，通过痛风管理系统引导生活和饮食习惯调理尿酸水平的手段逐渐普及，而此类系统的核心在于通过分析血尿代谢物和个人社会学信息(如年龄、性别等)预测痛风发病风险。
2、相关技术中，目前现有的痛风风险预测模型大多基于传统的机器学习方法构建，如逻辑回归、支持向量机等，在处理高维、非线性数据时表现不佳，且难以有效整合结构化和非结构化数据。同时，现有模型通常需要大量人工特征工程，耗时耗力，且难以捕捉复杂的特征交互关系。此外，痛风是一种长期慢性疾病，具有很强的时空特性，现行的深度神经网络难以学习捕捉时序数据的时空信息，降低了模型的泛化能力，亟需解决。
技术实现思路
1、本申...
【技术保护点】
1.一种痛风发病风险预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
7.一种痛风发病风险预测方法，其特征在于，采用如权利要求1-6中任一项所述的痛风发病风险预测系统，其中，所述方法包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种痛风发病风险预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
7.一种痛风发病风险预测方法，其特征在于，采用...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。