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痛风发病风险预测系统及方法技术方案
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文档序号:46043864
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本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种痛风发病风险预测系统及方法,系统包括:采集模块用于采集患者的随访数据,特征提取模块用于提取非结构化数据的文本特征,提取结构化数据的归一化数值特征,并提取时序特征;特征拼接模块用于对文本特征、归一化数值...
该专利属于清华大学所有,仅供学习研究参考,未经过清华大学授权不得商用。
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