【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗领域，尤其涉及一种基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法及系统。
技术介绍
1、乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，其中雌激素受体阳性(er+)乳腺癌约占全部乳腺癌患者的70％以上。该类患者通常对激素治疗(如他莫昔芬、芳香化酶抑制剂)较为敏感，治疗后预后相对较好，但在完成治疗后的多年内，仍存在另一侧乳腺新发癌变的风险，尤其在一侧乳腺已切除的患者中，该风险更需长期关注。
2、激素治疗会导致乳腺细胞钙化，这种钙化在影像学检查中可能表现为钙化灶。正常情况下，医生会根据钙化灶的形态特征(如分布均匀性、边缘锐利度等)来判断其是否为良性病变。良性钙化灶通常表现为均匀分布且边缘圆滑，而恶性钙化灶则表现为集中分布且边缘尖锐。然而，er阳性患者的钙化形态具有特殊性。由于激素治疗的影响，这些患者的钙化灶往往更为密集且无规律分布，容易形成类似病变的轮廓，从而增加了医生误判的风险。此外，乳腺密集型患者(如乳腺密度分级为c类或d类的患者)的检测复杂程度更高，因为乳腺组织的致密性会对钙化区域形成遮挡，进一步影响影像学判断的准确性。>
3、现有的乳本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，应用于单侧乳腺已切除的乳腺癌既往患者，其特征在于，所述患者为雌激素受体阳性患者，所述动态风险评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述S10还包括：
3.根据权利要求1所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述S10之前还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述S40包括：
5.根据权利要求4所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，应用于单侧乳腺已切除的乳腺癌既往患者，其特征在于，所述患者为雌激素受体阳性患者，所述动态风险评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述s10还包括：
3.根据权利要求1所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述s10之前还包括：
4.根据权利要求3所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述s40包括：
5.根据权利要求4所述的基于自适应模型的乳腺癌动态风险评估方法，其特征在于，所述通过联邦学习机制进行多中心协作训练包括：
6.根据权利要求5所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹圳杰，于江波，张慧芬，袁家琳，刘庆玲，马捷，
申请(专利权)人：深圳市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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