【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大语言模型，尤其涉及一种医疗大模型的训练方法、介质、计算机设备和程序产品。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，人工智能(artificial intelligence，ai)在医疗领域的应用正逐渐改变传统医疗服务模式，为医疗行业带来深远的变革。目前，已经提出了通过医疗大模型为用户提供医疗问答服务的方案。为了提高医疗大模型的准确性和可靠性，通常会采用大量的样本数据来进行模型训练。这一方面提高了样本数据的获取难度，另一方面，也提高了模型训练过程的耗时。
技术实现思路
1、第一方面，本申请实施例提供一种医疗大模型的训练方法，所述方法包括：
2、获取多份医疗记录和多个医疗关键词；
3、从所述多份医疗记录中迭代筛选出多份目标医疗记录；每次迭代时，基于以下条件从所述多份医疗记录中尚未被选中的医疗记录中筛选目标医疗记录：当前筛选出的目标医疗记录中包括的医疗关键词与历史筛选出的目标医疗记录中包括的医疗关键词的总数最大化；
4、基于所述多份目标医疗记录对第一大语...
【技术保护点】
1.一种医疗大模型的训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取多份医疗记录和多个医疗关键词，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述从所述多个分词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述通过第二大语言模型从所述多个候选关键词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述通过第二大语言模型从所述多个候选关键词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种医疗大模型的训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取多份医疗记录和多个医疗关键词，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述从所述多个分词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述通过第二大语言模型从所述多个候选关键词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述通过第二大语言模型从所述多个候选关键词中筛选出与医疗领域相关的多个关键词，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，申月，王剑，魏鹏，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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