【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种多维度课程推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，学习机等智能学习产品提供的功能越来越多，用户除了可以在课堂上学习之外，还可利用智能学习产品进行课程的学习以及题目练习，有效提升用户的学习效果。
2、智能学习产品可保存有多种课程包，不同课程包可适用于不同的用户，可基于不同的课程包对用户进行针对性的学习辅导。目前，课程包的推荐一般是根据用户的课程选择进行，课程包的推荐并没有考虑用户的实际情况，课程推荐缺乏针对性，课程推荐效果较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种多维度课程推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术中课程推荐缺乏针对性，课程推荐效果较差的技术问题，课程包的推荐充分考虑用户的实际情况，更具针对性地向用户推荐课程，可有效提高课程推荐效果。
2、在第一方面，本申请实施例提供了一种多维度课程推荐方法，包括：
3、确定当前学习阶段以及目标用户的学习水平；
4、根据所...
【技术保护点】
1.一种多维度课程推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，所述学习阶段包括学期阶段和假期阶段，所述学习水平包括初级学习水平、中级学习水平和高级学习水平中的一种或多种的组合。
3.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，在所述确定当前学习阶段以及目标用户的学习水平之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，在所述根据所述学习数据对所述目标用户当前的学习水平进行校准处理之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种多维度课程推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，所述学习阶段包括学期阶段和假期阶段，所述学习水平包括初级学习水平、中级学习水平和高级学习水平中的一种或多种的组合。
3.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，在所述确定当前学习阶段以及目标用户的学习水平之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，在所述根据所述学习数据对所述目标用户当前的学习水平进行校准处理之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的多维度课程推荐方法，其特征在于，所述确定当前学习阶段，包括：
6.根据权利要求1所述的多维度课...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦肖莹，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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