【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产数据处理与监测，尤其涉及一种安全生产智能监测方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、化工企业生产经营过程中离不开特殊作业，而开展特殊作业尤其是开展动火作业和受限空间内作业是造成事故多发的主要原因之一。特殊作业环节事故多发主要是由于企业特殊作业管理制度执行不到位、作业前风险识别不清，作业过程中风险管控不到位以及监护人应急处置能力不足等原因。
3、为加强特殊作业环节安全风险管控，遏制特殊作业尤其是从事动火作业和受限空间内作业时重特大生产安全事故的发生，目前已经有法律法规规定了危险化学品企业动火作业、受限空间作业、盲板抽堵作业、高处作业、吊装作业、临时用电作业、动土作业、断路作业等特殊作业的安全要求。但是，目前安全生产中，对是否符合法律法规主要靠人为判断，容易出现判断失误，且效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种安全生产智能监测方...
【技术保护点】
1.一种安全生产智能监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用安全生产大模型，结合安全生产作业过程的视频、作业类型定义，识别安全生产的作业类型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在获得安全规则后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用多模态大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境数据、安全生产作业过程的视频，获得风险行为分析结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种安全生产智能监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用安全生产大模型，结合安全生产作业过程的视频、作业类型定义，识别安全生产的作业类型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在获得安全规则后，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用多模态大模型，结合所述作业类型和对应的安全规则、环境数据、安全生产作业过程的视频，获得风险行为分析结果，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用安全生产大模型，结合所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海滨，李康，孟飞，何必畅，
申请(专利权)人：浙江清华长三角研究院，
类型：发明
国别省市：
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