一种考虑指标非等优先级的激光惯组性能分层评估方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑指标非等优先级的激光惯组性能分层评估方法，属于航空航天惯性系统中激光惯组的监督、评估领域，包括：获取预先确定的激光惯组的初始性能分层评估模型；其是通过分析激光惯组性能相关的指标构建分层评估模型，对指标优先级不一致问题，建立考虑指标非等优先级的BRB‑NEP模型后得到的；获取待评估激光惯组的训练样本；利用待评估激光惯组的训练样本，采用预设优化算法，对初始性能分层评估模型中的参数进行优化，得到针对待评估激光惯组的优化性能分层评估模型；利用优化性能分层评估模型，对待评估激光惯组的性能进行评估。本发明专利技术能提高激光惯组的性能评估精度，解决指标众多导致的规则爆炸、专家知识难以嵌入等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空航天惯性系统中激光惯组的监督、预测领域，具体涉及一种考虑指标非等优先级的激光惯组性能分层评估方法。

技术介绍

1、激光惯组具有完全自主、导航信息全、导航信息连续、精度高、体积小等诸多优势，在火箭、导弹中是不可缺少的基础导航方式。由于火箭、导弹等执行的都是极端重要的任务，比如载人航天、打击目标等，这对火箭、导弹提出了极高的可靠性要求。因此，对激光惯组的性能进行监督、评估，具有重要意义。

2、激光惯组性能评估存在以下特点：1)单体的价值极高，工作寿命极为有限，因此测试数据有限，无法采用数据驱动的评估方法；2)激光惯组由多类型器件组成，信号多格式、复杂且耦合，无法采用机理建模的评估方法；3)由于系统的复杂性，专家对系统的认知也是模糊的。因此，需要将有限的测试数据、模糊的专家知识进行融合，才能得到高精度的评估模型。置信规则库(belief rule base, brb)是在综合了if-then规则、专家知识、证据推理算法的基础上提出的，能够有效融合有限的测试数据和专家知识，充分利用了有限的多源信息。

3、采用brb解决激光本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑指标非等优先级的激光惯组性能分层评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述激光惯组的初始性能分层评估模型的确定过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析激光惯组性能相关的多项指标，并通过指标选取构造分层指标体系，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述分层指标体系，对最高层级以下的评估采用传统BRB模型，并针对最高层级指标优先级不一致的问题，建立考虑指标非等优先级的BRB-NEP模型以用于评估，从而构建出分层评估模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，...

【技术特征摘要】

1.一种考虑指标非等优先级的激光惯组性能分层评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述激光惯组的初始性能分层评估模型的确定过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析激光惯组性能相关的多项指标，并通过指标选取构造分层指标体系，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述分层指标体系，对最高层级以下的评估采用传统brb模型，并针对最高层级指标优先级不一致的问题，建立考虑指标非等优先级的brb-nep模型以用于评估，从而构建出分层评估模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，建立考虑指标非等优先级的br...

【专利技术属性】
技术研发人员：李灿，冯志超，周志杰，李新三，王兆强，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：