【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电生产任务调度,具体是一种基于智能体的输配电生产任务协同系统及方法。
技术介绍
1、当前输配电生产任务调度主要依赖规则引擎和简单自然语言处理(nlp)技术实现指令解析与任务分配。例如,通过正则表达式匹配电力术语并映射到工单字段,或基于静态优先级规则进行资源调度。然而,随着新型电力系统中分布式新能源、智能设备和复杂业务场景的快速发展,传统系统暴露出显著局限性;
2、首先,电力领域存在大量专业术语(如“爬电距离”,“功率因数”)和多义表述(如“隔离”可能指设备隔离或网络隔离),传统nlp模型因缺乏领域知识深度融合,难以准确识别术语语义及上下文关联。例如,某电网工单系统采用tf-idf算法提取术语时,因未结合设备台账和历史故障数据,导致“断路器异常”被误解析为“开关设备故障”,引发调度资源错配;
3、其次,现有调度系统多采用静态优先级规则(如按故障等级划分任务优先级),未充分利用历史交互数据和实时资源状态。例如,某区域电网在极端天气下因未动态调整设备重要性系数,导致高优先级保电任务与常规检修任务争夺有限
...【技术保护点】
1.一种基于智能体的输配电生产任务协同系统,其特征在于:包括自然语言输入交互模块、电力领域知识增强解析模块、动态交互上下文记忆模块、智能任务调度与冲突消解模块、智能体任务执行与协作模块和系统闭环反馈优化模块;所述自然语言输入交互模块用于接收用户以自然语言指令以及多模态信息,将其转化为结构化数据并传递给电力领域知识增强解析模块进行处理;所述电力领域知识增强解析模块利用语料库和知识图谱,对电力专业指令进行解析,并建立与业务数据的映射关系;所述动态交互上下文记忆模块负责记录多轮对话中的关键词信息,基于历史交互为调度策略的生成提供支持;所述智能任务调度与冲突消解模块负责将复杂
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能体的输配电生产任务协同系统,其特征在于:包括自然语言输入交互模块、电力领域知识增强解析模块、动态交互上下文记忆模块、智能任务调度与冲突消解模块、智能体任务执行与协作模块和系统闭环反馈优化模块;所述自然语言输入交互模块用于接收用户以自然语言指令以及多模态信息,将其转化为结构化数据并传递给电力领域知识增强解析模块进行处理;所述电力领域知识增强解析模块利用语料库和知识图谱,对电力专业指令进行解析,并建立与业务数据的映射关系;所述动态交互上下文记忆模块负责记录多轮对话中的关键词信息,基于历史交互为调度策略的生成提供支持;所述智能任务调度与冲突消解模块负责将复杂指令拆解为可执行子任务,动态调整任务优先级,消解资源冲突;所述智能体任务执行与协作模块用于驱动各专业智能体执行具体任务,并支持智能体之间的协作;所述系统闭环反馈优化模块记录任务执行结果,对系统模型和调度策略进行优化,形成迭代闭环。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能体的输配电生产任务协同系统,其特征在于:所述自然语言输入交互模块包括电力术语识别与指令标准化单元和多模态信息解析与关联单元;
3.根据权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员:张帅,王颂,李华,吴争荣,章彬,袁小凯,李果,邹林,张巍,鲍连伟,雷园园,廖楚京,张万辞,朱俊霖,罗日平,黄世平,于周,郑哲然,叶佩珊,黄安妮,刘升伟,祝远洋,郑康泽,张杰,许云程,袁乐心,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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